An Introduction to Variational Autoencoders
V této monografii autoři představují úvod do rámce variačních autoenkodérů (VAE), který poskytuje principiální metodu pro společné učení hlubokých modelů latentních proměnných a odpovídajících inferenčních modelů pomocí stochastického sestupu po gradientu.
Tento rámec má širokou škálu aplikací od generativního modelování, polopřímého učení až po učení reprezentací. Autoři rozšiřují dřívější práce a poskytují čtenáři jemné detaily o důležitých tématech, které poskytují hluboký vhled do tématu jak pro odborníka, tak pro studenta.
Text je psán přehledovým způsobem a slouží jako přehled pro ty, kteří si chtějí rychle prohloubit své znalosti o tématu. An Introduction to Variational Autoencoders poskytuje čtenáři rychlé shrnutí tématu, které se stalo důležitým nástrojem v moderních technikách hlubokého učení.