Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 7 hlasů.
Původní název:
Introduction to Transformers for Nlp: With the Hugging Face Library and Models to Solve Problems
Obsah knihy:
Praktické seznámení s architekturou Transformeru pomocí knihovny Hugging Face. Tato kniha vysvětluje, jak Transformery mění oblast umělé inteligence, zejména v oblasti zpracování přirozeného jazyka.
Tato kniha se zabývá architekturou Transformerů a jejím významem v oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP). Začíná úvodem do NLP a vývojem jazykových modelů od n-gramů k architektuře založené na Transformerech. Dále nabízí několik základních příkladů Transformerů s využitím enginu Google colab. Poté představuje ekosystém Hugging Face a různé knihovny a modely, které poskytuje. Pokračuje dále, vysvětluje jazykové modely, jako je Google BERT, s několika příklady a poté poskytuje hlubší ponor do rozhraní API Hugging Face s využitím různých jazykových modelů pro řešení úloh, jako je klasifikace vět, analýza sentimentu, sumarizace a generování textu.
Po absolvování Úvodu do transformátorů pro NLP budete rozumět konceptům transformátorů a budete schopni řešit problémy pomocí knihovny Hugging Face.
Co se naučíte
⬤ Pochopit jazykové modely a jejich význam v NLP a NLU (Natural Language Understanding).
⬤ Zvládnete architekturu Transformerů na praktických příkladech.
⬤ Používejte knihovnu Hugging Face v jazykových modelech založených na Transformeru.
⬤ Vytvořte jednoduchý generátor kódu v jazyce Python založený na architektuře Transformer.
Pro koho je kniha určenaDatoví vědci a vývojáři softwaru, kteří mají zájem rozvíjet své dovednosti v oblasti NLP a NLU (Natural Language Understanding).
