Hodnocení:
Kniha slouží jako skvělý úvodní průvodce strojovým učením v jazyce R, který začátečníkům snadno vysvětlí složité koncepty. Je však silně kritizována za to, že obsahuje četné překlepy a chyby, které mohou čtenáře, zejména začátečníky, zmást.
Klady:⬤ Snadno pochopitelný
⬤ dobrý úvodní obsah
⬤ ucelený úvod do konceptů strojového učení
⬤ obsahuje praktické příklady s využitím balíčku caret
⬤ dobrá struktura pro začátečníky.
⬤ Prošpikovaná překlepy a chybami
⬤ výstup neodpovídá poskytnutému textu
⬤ problémy s kvalitou tisku
⬤ mnoho čtenářů doporučuje počkat na revidované vydání kvůli nedostatečným korekturám.
(na základě 7 hodnocení čtenářů)
Introduction to Machine Learning with R: Rigorous Mathematical Analysis
Strojové učení je děsivé téma, dokud neznáte jeho základy. Pokud rozumíte základním konceptům kódování, pomůže vám tento úvodní průvodce získat pevné základy principů strojového učení.
Pomocí programovacího jazyka R se nejprve začnete učit s regresním modelováním a poté přejdete k pokročilejším tématům, jako jsou neuronové sítě a metody založené na stromech. Nakonec se ponoříte na samou hranici strojového učení s využitím balíčku caret v jazyce R. Jakmile se seznámíte s tématy, jako je rozdíl mezi regresními a klasifikačními modely, budete schopni řešit řadu problémů strojového učení.
Autor Scott V.
Burger uvádí několik příkladů, které vám pomohou vybudovat si praktické znalosti strojového učení. Prozkoumejte modely strojového učení, algoritmy a trénování dat.
Porozumíte algoritmům strojového učení pro případy s dohledem a bez dohledu. Prozkoumejte statistické koncepty pro navrhování dat pro použití v modelech. Ponořte se do lineárních regresních modelů používaných v podnikání a vědě.
Používejte jednovrstvé a vícevrstvé neuronové sítě pro výpočet výsledků. Podívejte se, jak fungují modely založené na stromech, včetně populárních rozhodovacích stromů. Získejte ucelený pohled na ekosystém strojového učení v jazyce R.
Prozkoumejte sílu nástrojů dostupných v balíčku caret jazyka R.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)