Recenze čtenářů
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 6 hlasů.
Původní název:
Introduction to Machine Learning with Applications in Information Security
Obsah knihy:
Úvod do strojového učení s aplikacemi v oblasti informační bezpečnosti poskytuje třídou prověřený úvod do široké škály algoritmů strojového učení, který je posílen reálnými aplikacemi. Kniha je přístupná a nedokazuje teorémy ani se jinak nezabývá matematickou teorií. Jejím cílem je představit témata na intuitivní úrovni s dostatečnými podrobnostmi pro objasnění základních pojmů.
Kniha důkladně pokrývá základní témata strojového učení, včetně skrytých Markovových modelů, analýzy hlavních komponent, strojů s podpůrnými vektory a shlukování. Zahrnuje také témata -nejbližší sousedé, neuronové sítě, Boosting a AdaBoost, náhodné lesy, lineární diskriminační analýza, vektorová kvantizace, Naive Bayes, regresní analýza, podmíněná náhodná pole a analýza dat.
Většina příkladů v knize pochází z oblasti informační bezpečnosti, přičemž mnoho aplikací strojového učení je zaměřeno konkrétně na malware. Předkládané aplikace jsou navrženy tak, aby demystifikovaly techniky strojového učení tím, že poskytují přímočaré scénáře. Mnoho cvičení v této knize vyžaduje určité programování a v několika částech aplikací se předpokládají základní počítačové koncepty. Nicméně každý, kdo má skromné zkušenosti s programováním, by neměl mít žádné.
Problémy s tímto aspektem knihy.
Zdroje pro učitele, včetně prezentací v PowerPointu, videí z přednášek a dalších relevantních materiálů, jsou k dispozici na doprovodné webové stránce: http: //www.cs. sjsu.edu/ razítko/ML/. Pro čtenáře jsou obrázky v knize k dispozici také v elektronické podobě, a to v barvě.
O autorovi: Vydavatelství a nakladatelství JAMU, s. r. o.
Mark Stamp působí od roku 2002 jako profesor informatiky na Státní univerzitě v San Jose. Předtím pracoval sedm let v Národní bezpečnostní agentuře (NSA) a dva roky ve startupové společnosti v Silicon Valley. V roce 1992 získal doktorát na Texaské technické univerzitě. Jeho láska ke strojovému učení začala na počátku 90. let, kdy pracoval v NSA, a pokračuje dodnes na SJSU, kde vedl obrovské množství magisterských studentských projektů, z nichž většina zahrnuje kombinaci informační bezpečnosti a strojového učení.
