Hodnocení:
Kniha poskytuje ucelené neměřitelné pojednání o stochastických procesech, které je oceňováno pro svůj podrobný obsah a příklady, zejména na Bernoulliho a Markovovy procesy. Byla však kritizována za to, že vydání pro Kindle obsahuje chyby a že je poněkud formální.
Klady:⬤ Vynikající obsahové pokrytí, zejména Bernoulliho a Markovových procesů
⬤ podrobné příklady
⬤ dobrá hodnota za danou cenu
⬤ vhodné pro ty, kteří mají základy statistiky a pravděpodobnosti
⬤ dobře strukturovaná a jasná prezentace.
⬤ Vydání pro Kindle má několik chyb
⬤ formální a teorémově průkazný styl nemusí vyhovovat všem čtenářům
⬤ chybí podrobné zpracování některých témat, jako je Brownův pohyb a Martingales
⬤ některé stránky jsou ve fyzických kopiích hlášeny jako poškozené.
(na základě 24 hodnocení čtenářů)
Introduction to Stochastic Processes
Tato přehledná prezentace nejzákladnějších modelů náhodných jevů využívá metody, které uznávají počítačové aspekty teorie. Text klade důraz na moderní pohled, v němž je hlavním zájmem chování výběrových drah.
Tím, že využívá spíše maticové algebry a rekurzivních metod než transformačních metod, poskytuje techniky snadno přizpůsobitelné pro výpočty na strojích. Témata zahrnují pravděpodobnostní prostory a náhodné veličiny, očekávání a nezávislost, Bernoulliho procesy a součty nezávislých náhodných veličin, Poissonovy procesy, Markovovy řetězce a procesy a teorii obnovy.
Úplné, podrobné a dobře napsané pojednání je vhodné pro studenty inženýrských oborů v kurzech aplikované matematiky a operačního výzkumu i pro studenty nejrůznějších dalších vědních oborů. V celém textu se kromě četných cvičení na konci kapitol a odpovědí na vybraná cvičení objevuje mnoho podrobně zpracovaných numerických příkladů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)