Úvod do statistiky: Intuitivní průvodce analýzou dat a odhalováním objevů

Recenze čtenářů

Kniha je obecně kladně hodnocena pro svůj přístupný styl psaní a efektivitu při vysvětlování statistických pojmů, takže je vhodná jak pro začátečníky, tak pro ty, kteří mají určité zkušenosti se statistikou. Byla však kritizována za nedostatek klíčových vzorců a hloubky, takže je méně vhodná pro ty, kteří hledají komplexní úvod do statistických metodik.

Přístupný styl psaní, velmi instruktivní, vhodná pro začátečníky i pro pracovníky v oboru, skvělá pro samostudium, usnadňuje pochopení složitých pojmů, dobře organizovaná pro praktické použití statistického softwaru.

Chybí klíčové vzorce a diskuse o důležitých pojmech, jako je Poissonovo rozdělení, některými vnímána jako povrchní, fyzická kvalita knihy je špatná, není vhodná pro ty, kteří mají předchozí znalosti ve statistice a hledají hloubku.

(na základě 36 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Introduction to Statistics: An Intuitive Guide for Analyzing Data and Unlocking Discoveries

Obsah knihy:

Naučte se statistiku beze strachu Vybudujte si pevné základy analýzy dat. Získejte jistotu, že rozumíte tomu, co vám data říkají, a že dokážete výsledky vysvětlit ostatním Pomůžu vám intuitivně pochopit statistiku pomocí jednoduchého jazyka a bez zdůrazňování vzorců.

Tato příručka začíná přehledem statistiky a vysvětlením, proč je tak důležitá. Pokračujeme k základním statistickým dovednostem a znalostem o různých typech dat, vztazích a rozděleních. Poté přejdeme k využití inferenční statistiky k rozšíření lidských znalostí, k tomu, jak zapadá do vědecké metody a jak navrhovat a kritizovat experimenty.

Seznámíte se se základy statistiky:

⬤ Proč je obor statistiky v naší společnosti založené na datech tak důležitý?

⬤ Interpretovat grafy a souhrnné statistiky.

⬤ Najít vztahy mezi různými typy proměnných.

⬤ Pochopit vlastnosti rozdělení dat.

⬤ Používat míry centrální tendence a variability.

⬤ Interpretovat korelace a percentily.

⬤ Používat pravděpodobnostní rozdělení k výpočtu pravděpodobnosti.

⬤ Poznejte podrobně normální a binomické rozdělení.

⬤ Pochopit rozdíly mezi popisnou a vyvozovací statistikou.

⬤ Vhodně používat metodiky sběru dat a porozumět úvahám o velikosti vzorku.

⬤ Navrhovat a kritizovat vědecké experimenty - ať už vlastní nebo jiného výzkumníka.

⬤ Volný přístup k datovým souborům ke stažení, které můžete sledovat spolu s příklady.