Úvod do statistického učení: s aplikacemi v R

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce hodnocena jako přístupný a praktický úvod do statistického učení, vhodný pro začínající datové vědce. Je dobře napsaná uznávanými autory a obsahuje cenná cvičení, i když někteří čtenáři upozorňují na problémy s chybějícími řešeními a kvalitou vazby. Mnozí oceňují její přehlednost a hloubku, někteří ji však považují za příliš složitou pro začátečníky. Oceňována je také dostupnost bezplatných online zdrojů.

⬤ Přístupný a praktický úvod do statistického učení.
⬤ Dobře napsaný uznávanými autory v oboru.
⬤ Poskytuje cenná cvičení a jasné vysvětlení klíčových pojmů.
⬤ Obsahuje vydání v jazycích R a Python.
⬤ K dispozici je bezplatná online verze a doprovodný MOOC.
⬤ Kvalitní tisk a barevné ilustrace.

⬤ Někteří čtenáři považují složitost knihy za ohromující pro ty, kteří s programováním začínají.
⬤ Chybějící řešení cvičení.
⬤ Hlášeny problémy s vazbou.
⬤ Malá velikost písma v tisku.
⬤ Kritika nadměrného množství textu s nedostatečnými vizuálními pomůckami.
⬤ Nedostatek některých diskusí, jako je upravený R-kvadrát.

(na základě 48 hodnocení čtenářů)

Původní název:

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

Obsah knihy:

Předmluva. - 1 Úvod.

- 2 Statistické učení. - 3 Lineární regrese. - 4 Klasifikace.

- 5 Metody převzorkování.

- 6 Výběr lineárního modelu a regularizace. - 7 Překročení hranice linearity.

- 8 Metody založené na stromech. - 9 Stroje s podpůrnými vektory. - 10 Hluboké učení.

- 11 Analýza přežití a cenzorovaná data. - 12 Učení bez dohledu. - 13 Vícenásobné testování.

- Rejstřík.