Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha se setkala s pozitivními i negativními recenzemi. Mnoho čtenářů oceňuje její důkladné vysvětlení a přístup k výuce programovacích konceptů pomocí Pythonu. Někteří recenzenti však kritizují její zastaralý obsah, styl kódování a problémy s mezinárodními vydáními.
Klady:Plynulé vysvětlení a mnoho zajímavých příkladů, vynikající pro výuku informatiky pomocí Pythonu, vhodné pro začátečníky se zájmem o algoritmické přístupy, silná výuková kvalita, jasný a promyšlený text a webová stránka s dalšími zdroji a cvičeními.
Zápory:Zastaralý obsah s relevancí k Pythonu 2 namísto aktuálního Pythonu 3, styl kódování považovaný za „nepythonovský“, problémy s neautorizovaným mezinárodním prodejem a případy špatného stavu obdržených použitých knih.
(na základě 20 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Introduction to Programming in Python - An Interdisciplinary Approach
Obsah knihy:
Dnes potřebuje znalosti programování každý, kdo pracuje ve vědeckém nebo technickém oboru. Python je ideálním prvním programovacím jazykem a "Úvod do programování v Pythonu" je nejlepším průvodcem při jeho studiu.
Robert Sedgewick, Kevin Wayne a Robert Dondero z Princetonské univerzity vytvořili přístupný, mezioborový úvod do programování v jazyce Python, který klade důraz na důležité a poutavé aplikace, nikoliv na problémy s hračkami. Autoři poskytují nástroje potřebné k tomu, aby se studenti naučili, že programování je přirozená, uspokojující a tvůrčí zkušenost. Tato příručka založená na příkladech se zaměřuje na nejužitečnější funkce Pythonu a oživuje programování pro každého studenta přírodních věd, techniky a informatiky.
Zahrnuje základní prvky programování: proměnné, přiřazovací příkazy, vestavěné datové typy, podmíněné příkazy, cykly, pole a vstupy a výstupy, včetně grafiky a zvuku Funkce, moduly a knihovny: uspořádání programů do komponent, které lze nezávisle ladit, udržovat a znovu používat Objektově orientované programování a abstrakce dat: Algoritmy a datové struktury: algoritmy třídění/vyhledávání, zásobníky, fronty a tabulky symbolů Příklady z aplikované matematiky, fyziky, chemie, biologie a informatiky kompatibilní s jazykem Python 2 a 3 Autoři vycházejí ze svých bohatých zkušeností z výuky a poskytují otázky a odpovědi, cvičení a příležitosti k tvůrčímu procvičování. Rozsáhlé množství doplňujících informací je k dispozici na adrese introcs.
cs. princeton.edu/python.
Díky zdrojovým kódům, knihovnám I/O, řešením vybraných cvičení a mnohému dalšímu umožňuje tato doprovodná webová stránka lidem využívat vlastní počítače k výuce a učení se této látky.".
