Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „An Introduction to Genetic Algorithms“ (Úvod do genetických algoritmů) od Melanie Mitchellové je stručným přehledem genetických algoritmů, který klade důraz na teoretické základy a aplikace, ale postrádá praktické příklady kódování. Je přehledná a zajímavá, ale pro začátečníky může být náročná kvůli své akademické povaze a složitosti. Čtenáři ji hodnotili různě na základě svých předchozích znalostí a očekávání.
Klady:⬤ Dobře organizovaný a stručný obsah.
⬤ Pokrývá širokou škálu témat v rámci genetických algoritmů.
⬤ Nabízí solidní teoretický základ podpořený odkazy na výzkum.
⬤ Obsahuje zajímavé příklady a aplikace.
⬤ Dobré soubory problémů na konci kapitol pro další učení.
Zápory:⬤ Zastaralé pro současné programovací postupy; chybí praktické příklady kódování.
⬤ Předpokládá určitou úroveň znalostí, takže je obtížná pro začátečníky.
⬤ Hodně teorie a matematiky, což může být pro některé čtenáře zdrcující.
⬤ Některé příklady a případové studie nemusí být relevantní nebo užitečné pro praktické použití.
(na základě 21 hodnocení čtenářů)
Původní název:
An Introduction to Genetic Algorithms
Obsah knihy:
Genetické algoritmy se používají ve vědě a technice jako adaptivní algoritmy pro řešení praktických problémů a jako výpočetní modely přírodních evolučních systémů. Tento stručný a přístupný úvod popisuje některé z nejzajímavějších výzkumů v této oblasti a zároveň umožňuje čtenářům implementovat a experimentovat s genetickými algoritmy na vlastní pěst. Zaměřuje se do hloubky na malý soubor důležitých a zajímavých témat - zejména v oblasti strojového učení, vědeckého modelování a umělého života - a podává přehled o širokém rozpětí výzkumu, včetně práce Mitchellové a jejích kolegů.
Popisy aplikací a modelovacích projektů přesahují striktní hranice informatiky a zahrnují teorii dynamických systémů, teorii her, molekulární biologii, ekologii, evoluční biologii a populační genetiku, což podtrhuje vzrušující "univerzální" povahu genetických algoritmů jako vyhledávacích metod, které lze využít napříč obory.
Úvod do genetických algoritmů je přístupný studentům a výzkumným pracovníkům všech vědních oborů. Obsahuje mnoho myšlenkových a počítačových cvičení, která navazují na text a posilují jeho pochopení. První kapitola představuje genetické algoritmy a jejich terminologii a podrobně popisuje dvě provokativní aplikace. Druhá a třetí kapitola se zabývají využitím genetických algoritmů ve strojovém učení (počítačové programy, analýza a predikce dat, neuronové sítě) a ve vědeckých modelech (interakce mezi učením, evolucí a kulturou; pohlavní výběr; ekosystémy; evoluční činnost). Několik přístupů k teorii genetických algoritmů je podrobně rozebráno ve čtvrté kapitole. Pátá kapitola se zabývá implementací a poslední kapitola klade některé v současnosti nezodpovězené otázky a zkoumá vyhlídky do budoucnosti evolučních výpočtů.
