Hodnocení:
Kniha slouží jako dobrý úvod do datové vědy, zejména pro ty, kteří mají zkušenosti s programováním. Má však svá omezení, včetně zastaralých příkladů kódu a některých hutných textů, které nemusí být vhodné pro všechny čtenáře.
Klady:Kniha je dobrým výchozím bodem pro ty, kteří s datovou vědou začínají, a poskytuje široký přehled technik. Je obecně snadno srozumitelná a dobře strukturovaná, takže je přístupná i čtenářům s určitými znalostmi programování.
Zápory:⬤ Kód je zastaralý, používá Python
⬤ 7, což může některé čtenáře odradit. Předpokládá předchozí znalosti programování a může být místy hutná a technická. Vyskytuje se zde také několik překlepů.
(na základě 3 hodnocení čtenářů)
Introduction to Data Science: A Python Approach to Concepts, Techniques and Applications
Tato přístupná a ve výuce ověřená učebnice/odborná příručka představuje úvod do základů nově vznikajícího interdisciplinárního oboru datové vědy.
Zahrnuje klíčové koncepty převzaté ze statistiky a strojového učení, užitečné techniky analýzy grafů a paralelního programování a praktické využití datové vědy pro takové úlohy, jako je vytváření doporučovacích systémů nebo analýza sentimentu. Témata a vlastnosti: poskytuje řadu praktických případových studií využívajících reálná data v celé knize podporuje porozumění prostřednictvím praktických zkušeností s řešením problémů datové vědy pomocí jazyka Python popisuje techniky a nástroje pro statistickou analýzu, strojové učení, analýzu grafů a paralelní programování rozebírá řadu aplikací datové vědy, včetně doporučovacích systémů a analýzy sentimentu textových dat poskytuje doplňkové zdroje kódu a dat na přidružených webových stránkách.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)