Úvod do analýzy přežití s využitím programu Stata, revidované třetí vydání

Recenze čtenářů

Kniha je obecně dobře hodnocena pro své jasné vysvětlení a praktické aplikace analýzy přežití pomocí programu Stata. Ačkoli slouží jako solidní úvod pro ty, kteří mají určité programátorské zkušenosti, nemusí být nejlepší volbou pro úplné začátečníky. Uživatelé doporučují revidované třetí vydání, které obsahuje aktuálnější obsah.

Dobře strukturované a jasné vysvětlení, praktické příklady s využitím Staty, vynikající zdroj pro výuku analýzy přežití, pokrývá teoretické i praktické aspekty, vřele doporučeno pro ty, kteří znají příkazy Staty.

Napsáno pro uživatele s určitými předchozími znalostmi, není vhodné pro úplné začátečníky a někteří uživatelé považovali obsah za nepřístupný bez programátorských znalostí. Fyzická kvalita knihy se může lišit a v některých kapitolách existují obavy o úplnost.

(na základě 19 hodnocení čtenářů)

Původní název:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition

Obsah knihy:

An Introduction to Survival Analysis Using Stata, Revised Third Edition je ideálním učebním materiálem pro profesionální datové analytiky, kteří se chtějí poprvé naučit analýzu přežití, nebo pro ty, kteří se v analýze přežití dobře orientují, ale nejsou tak obratní v používání programu Stata k analýze dat o přežití. Tento text slouží také jako cenná příručka pro ty čtenáře, kteří již mají zkušenosti s používáním rutin analýzy přežití v programu Stata.

Přepracované třetí vydání bylo aktualizováno pro Statu 14 a obsahuje novou část o predikčních mezích a mezních efektech, která ukazuje, jak získat a vizualizovat mezní predikce a mezní efekty pomocí příkazů margins a marginsplot po regresních modelech přežití.

Analýza přežití je samostatným oborem, který vyžaduje specializované postupy pro správu a analýzu dat. Pro splnění tohoto požadavku poskytuje Stata rodinu příkazů st pro uspořádání a shrnutí dat o přežití.

Tato kniha obsahuje statistickou teorii, postupy analýzy dat o přežití krok za krokem, podrobného průvodce používáním nejpoužívanějších příkazů st programu Stata a sbírku tipů pro použití programu Stata při analýze dat o přežití a prezentaci výsledků. Tato kniha rozvíjí od prvních principů statistické koncepty jedinečné pro data přežití a předpokládá pouze znalost základů pravděpodobnosti a statistiky a praktickou znalost programu Stata.

První tři kapitoly textu se zabývají základními teoretickými pojmy: funkcemi nebezpečí, kumulativními funkcemi nebezpečí a jejich interpretací.

Funkce přežití.

Modely nebezpečí.

A srovnání neparametrických, semiparametrických a parametrických metodik. Kapitola 4 se zabývá cenzorováním a zkracováním. Další tři kapitoly se zabývají formátováním, manipulací, stsettingem a kontrolou chyb při přípravě dat o přežití k analýze pomocí příkazů st analýzy programu Stata. Kapitola 8 se zabývá neparametrickými metodami, včetně Kaplan-Meierových a Nelson-Aalenových odhadů a různých neparametrických testů rovnosti zkušeností s přežitím.

Kapitoly 9-11 pojednávají o Coxově regresi a obsahují různé příklady sestavení Coxova modelu, získání předpovědí, interpretace výsledků, sestavení modelů, diagnostiky modelů a regrese s daty z průzkumu. Další čtyři kapitoly se zabývají parametrickými modely, které se fitují pomocí příkazu streg programu Stata. Tyto kapitoly obsahují podrobné odvození všech šesti parametrických modelů, které Stata v současné době podporuje, a metody pro určení vhodného modelu, jakož i informace o stratifikaci, získávání předpovědí a pokročilých tématech, jako jsou modely křehkosti. Kapitola 16 je věnována výpočtu síly a velikosti vzorku pro studie přežití. Závěrečná kapitola se zabývá analýzou přežití v přítomnosti konkurujících si rizik.