Recenze čtenářů
Shrnutí:Z recenzí vyplývá, že kniha je dobrou volbou pro ty, kteří se chtějí seznámit s analýzou časových řad, zejména pro samostudium nebo akademické účely. Je chválena pro svou srozumitelnost, přístupnost a komplexní pokrytí tématu, zejména pro čtenáře s matematickým vzděláním. Někteří recenzenti však upozornili na absenci řešení cvičení a zmínili potřebu většího počtu příkladů zahrnujících chaotická data.
Klady:Skvělý úvodní/střední zdroj informací o analýze časových řad.
Zápory:Jasné a stručné psaní.
(na základě 8 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Introduction to Time Series Analysis and Forecasting
Obsah knihy:
Chvála prvního vydání.
"...(t)ato kniha je skvělá pro čtenáře, kteří potřebují použít předložené metody a modely, ale mají jen malé zázemí v matematice a statistice." - MAA Reviews Důkladně aktualizované celé druhé vydání knihy Introduction to Time Series Analysis and Forecasting představuje základní teorie analýzy časových řad, které jsou potřebné k analýze časově orientovaných dat a ke konstrukci reálných krátkodobých až střednědobých statistických předpovědí.
Druhé vydání, jehož autory jsou zkušení akademičtí pracovníci a odborníci v oblasti technické statistiky, obsahuje diskuse o populárních i moderních metodikách časových řad a také úvod do bayesovských metod v prognózování. Úvod do analýzy a prognózování časových řad, druhé vydání obsahuje také:
⬤ Více než 300 cvičení z různých oborů včetně zdravotnictví, environmentálních studií, inženýrství a financí.
⬤ Více než 50 programovacích algoritmů využívajících JMP(R), SAS(R) a R, které ilustrují teorii a praktickou použitelnost prognostických technik v kontextu časově orientovaných dat.
⬤ Nový materiál o frekvenční oblasti a časoprostorové analýze dat.
⬤ Rozšířené pokrytí variogramu a spektra s aplikacemi, jakož i přenosové a intervenční modelové funkce.
⬤ Doplňková webová stránka s prezentacemi PowerPoint(R), soubory dat a vybranými řešeními problémů.
Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Second Edition je ideální učebnicí pro vyšší ročníky bakalářských a magisterských kurzů prognózování a časových řad. Kniha je také vynikající příručkou pro praktiky a výzkumné pracovníky, kteří potřebují modelovat a analyzovat data časových řad pro tvorbu prognóz.
