Hodnocení:
Tato kniha poskytuje komplexní a přehledné srovnání mezi frekvenčním a bayesovským přístupem ke statistice, s praktickými příklady využívajícími programovací jazyk R. Je dobře napsaná a slouží jako cenný zdroj informací pro studenty i profesionály v oblasti datové vědy.
Klady:Důkladné srovnání frequentistické a bayesovské statistiky.
Zápory:Jasný a přístupný styl psaní.
(na základě 5 hodnocení čtenářů)
Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R
Tato kniha poutavě a přístupně učí čtenáře, jak používat inferenční statistické myšlení k ověřování svých předpokladů, posuzování důkazů o svých přesvědčeních a vyhýbání se nadměrné interpretaci výsledků, které mohou vypadat slibněji, než ve skutečnosti jsou. Poskytuje návod krok za krokem, jak používat klasický (frequentistický) i bayesovský přístup k odvozování. Statistické techniky zahrnuté vedle sebe z frekvenčního i bayesovského přístupu zahrnují testování hypotéz, replikaci, analýzu rozptylu, výpočet velikosti efektu, regresi, analýzu časových řad a další. Studenti se rovněž seznámí s otevřeným programovacím jazykem R a jeho klíčovými balíčky. V celém textu jsou na příkladech reálných dat demonstrovány jednoduché příkazy v jazyce R, které ukazují základní dovednosti analýzy dat. Doprovodné webové stránky poskytují komentovaný kód R pro příklady v knize, cvičení ve třídě, seznamy doplňkové četby a odkazy na online videa, interaktivní materiály a další zdroje.
Pedagogické funkce.
*Hravý, konverzační styl a postupný přístup; vhodné pro studenty bez silného matematického zázemí.
*Cvičení na konci kapitoly založená na reálných datech dodaných ve volně dostupném balíčku R.
*Technický výklad a rámečky s rovnicemi/výstupy.
*Přílohy o tom, jak nainstalovat R a pracovat s ukázkovými soubory dat.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)