Using and Interpretting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences (Využití a interpretace statistiky v sociálních, behaviorálních a zdravotnických vědách)

Recenze čtenářů

Kniha „Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences“ poskytuje koncepční úvod do statistiky speciálně přizpůsobený pro studenty, kteří s tímto oborem teprve začínají, nebo pro ty, kteří se snaží porozumět statistickým pojmům ve výzkumných článcích. Kniha má sice jasnou strukturu a podrobný obsah, ale v druhé polovině se stává složitější. Čtenáři oceňují její přímočará vysvětlení, ale někteří z nich shledávají, že v některých pokročilých tématech chybí.

⬤ Jasné a přímočaré vysvětlení statistických pojmů.
⬤ Přehledně uspořádaný obsah s podrobným obsahem.
⬤ Užitečné pro vysokoškolské studenty nebo laiky, kteří potřebují porozumět základům statistiky v sociálněvědním výzkumu.
⬤ Dobrý zdroj pro rychlou orientaci pro ty, kteří se ke statistice po nějaké době vracejí.

⬤ Druhá polovina knihy se stává hutnější a složitější, což může vyžadovat více čtení k úplnému pochopení.
⬤ Některé pokročilé koncepty a témata nemusí být dostatečně pokryty.
⬤ Chybí komentář k „p-hackingu“, přestože je v současné diskusi o statistice důležitý.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences

Obsah knihy:

Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences od Williama E.

Wagnera, III a Briana J. Gillespieho je navržena tak, aby se dala kombinovat s jakýmkoli vysokoškolským úvodem do výzkumných metod, který používají studenti v různých oborech.

Seznamuje studenty se statistikou na konceptuální úrovni - zkoumá význam statistiky a důvody, proč výzkumníci používají určitou statistickou techniku, spíše než výpočetní dovednosti. Tento stručný a nenákladný text, který se zaměřuje na popisnou statistiku a některá pokročilejší témata, jako jsou testy významnosti, míry asociace a regresní analýza, je ideálním pomocníkem pro studenty, kteří dosud neabsolvovali úvodní kurz statistiky nebo jsou zmateni statistikou používanou v článcích, které čtou.