Recenze čtenářů
Shrnutí:Kniha „Umění statistiky“ od Davida Spiegelhaltera je velmi oceňována pro své jasné vysvětlení statistických pojmů a principů, které využívá srozumitelné příklady, aby čtenáře zaujalo. Jejím cílem je zvýšit statistickou gramotnost jak začátečníků, tak i těch, kteří mají pokročilejší znalosti. Zatímco kniha vyniká svou prezentací a přístupností, někteří čtenáři v ní shledali nedostatek hloubky, pokud jde o mechaniku a matematické základy statistických metod.
Klady:⬤ Srozumitelný a poutavý styl psaní
⬤ Vynikající příklady a aplikace z reálného života
⬤ Důkladný slovníček a vysvětlení klíčových pojmů
⬤ Vhodné pro široké publikum, od začátečníků po pokročilé čtenáře
⬤ Zaměřuje se na pochopení „proč“ statistiky, nikoliv pouze na „jak“
⬤ Podporuje kritické myšlení o datech a statistických tvrzeních v médiích.
Zápory:⬤ Chybí podrobná vysvětlení statistické mechaniky a výpočtů
⬤ Někteří čtenáři považovali některé pojmy za matoucí nebo nedostatečně vysvětlené
⬤ Není vhodným učebním materiálem pro ty, kteří hledají hluboké matematické poučení
⬤ Někteří měli pocit, že nedostatečně objasňuje definice, což vede k nedorozuměním.
(na základě 255 hodnocení čtenářů)
Původní název:
Art of Statistics - Learning from Data
Obsah knihy:
„Statistický národní poklad“ Jeremy Vine, BBC Radio 2.
„Povinná četba pro všechny politiky, novináře, lékaře a všechny, kteří se snaží ovlivňovat lidi (nebo jsou ovlivňováni) pomocí statistik. Tour de force“ Popular Science.
Mají rušnější nemocnice vyšší míru přežití? Kolik je na planetě stromů? Proč mají staří muži velké uši? David Spiegelhalter odhaluje odpovědi na tyto a mnoho dalších otázek - otázek, které lze řešit pouze pomocí statistické vědy.
Statistika hraje již po staletí hlavní roli v našem vědeckém poznávání světa, přesto všichni známe způsob, jakým mohou být statistická tvrzení senzacechtivá, zejména v médiích. V době velkých dat, kdy se datová věda stává uznávanou disciplínou, je základní znalost statistiky důležitější než kdy jindy.
V knize Umění statistiky David Spiegelhalter čtenáře provede základními principy, které potřebujeme k tomu, abychom z dat získali znalosti. Na základě problémů z reálného světa nám ukazuje, jak nám statistika může pomoci určit nejšťastnějšího pasažéra na Titaniku, zda mohl být sériový vrah Harold Shipman dopaden dříve a zda je screening rakoviny vaječníků prospěšný.
'Vrhá světlo na to, jak můžeme využít stále rostoucí záplavu dat ke zlepšení našeho chápání světa' Nature.
