Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 10 hlasů.
Artificial Intelligence: A Textbook
Tato učebnice pokrývá širší oblast umělé inteligence. Kapitoly této učebnice jsou rozděleny do tří kategorií:
⬤ Deduktivní metody uvažování: Tyto metody vycházejí z předem definovaných hypotéz a uvažují s nimi tak, aby dospěly k logicky správným závěrům. Mezi základní metody patří metody vyhledávání a metody založené na logice. Tyto metody jsou probírány v kapitolách 1 až 5.
⬤ Induktivní metody učení: Tyto metody vycházejí z příkladů a používají statistické metody, aby dospěly k hypotézám. Mezi příklady patří regresní modelování, stroje s podpůrnými vektory, neuronové sítě, posilování učení, učení bez dohledu a pravděpodobnostní grafické modely. Tyto metody jsou popsány v kapitolách 6 až 11.
⬤ Integrace uvažování a učení: Kapitoly 11 a 12 pojednávají o technikách integrace uvažování a učení. Příklady zahrnují použití znalostních grafů a neuro-symbolické umělé inteligence.
Primárním publikem této učebnice jsou profesoři a studenti informatiky na pokročilé úrovni. Tuto učebnici je také možné použít pro splnění požadavků matematiky v bakalářském kurzu datové vědy. Profesionálové pracující v tomto příbuzném oboru mohou tuto učebnici využít také jako referenční příručku.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)