Učíme se R: Funkční průvodce analýzou dat krok za krokem

Recenze čtenářů

Kniha je obecně kladně hodnocena pro svou přístupnou a praktickou výuku programování v jazyce R, zejména pro ty, kteří mají určité programátorské zkušenosti. Nabízí dobrou kombinaci programovacích dovedností a analýzy dat, ale je považována za vhodnější pro středně pokročilé studenty než pro úplné začátečníky. Přestože poskytuje užitečná cvičení a pokrývá užitečná témata, někteří čtenáři ji považují za nedostatečně hlubokou a rozsáhlou ve srovnání s jinými knihami o R.

⬤ Dobře napsaná a srozumitelná
⬤ praktický přístup k výuce R
⬤ obsahuje kvízy a cvičení k upevnění učiva
⬤ poskytuje cenné rady o datových strukturách a aplikacích
⬤ užitečné pro programátory, kteří s R začínají
⬤ obsahuje kapitoly o psaní balíčků.

⬤ Nemusí být vhodný pro úplné začátečníky bez zkušeností s programováním
⬤ některá témata jsou v jiných knihách probrána více do hloubky
⬤ postrádá komplexní pokrytí R nebo podrobná řešení programátorských problémů
⬤ někteří považují úvodní kapitoly za suché a obtížné.

(na základě 30 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Learning R: A Step-By-Step Function Guide to Data Analysis

Obsah knihy:

Naučte se provádět analýzu dat pomocí jazyka a softwarového prostředí R, i když máte jen malé nebo žádné zkušenosti s programováním. Díky výukovým lekcím v této praktické příručce se naučíte používat základní nástroje jazyka R, které potřebujete znát k analýze dat, včetně datových typů a programovacích konceptů.

Druhá polovina knihy Učíme se R vám ukáže skutečnou analýzu dat v praxi, přičemž se zabývá vším od importu dat až po publikování výsledků. Každá kapitola v knize obsahuje kvíz o tom, co jste se naučili, a končí cvičeními, z nichž většina zahrnuje psaní kódu R.

⬤ Napište jednoduchý program v jazyce R a zjistěte, co všechno tento jazyk umí.

⬤ Používejte datové typy, jako jsou vektory, pole, seznamy, datové rámce a řetězce.

⬤ Vykonávejte kód podmíněně nebo opakovaně pomocí větví a cyklů.

⬤ Používejte přídavné balíčky R a vytvářejte balíčky pro ostatní.

⬤ Naučte se, jak čistit data importovaná z různých zdrojů.

⬤ Poznat data pomocí vizualizace a souhrnných statistik.

⬤ Využívat statistické modely k vynášení kvantitativních soudů o datech a k vytváření předpovědí.

⬤ Naučte se, co dělat, když se při psaní kódu pro analýzu dat něco pokazí.