Učební stroje: Archeologie datové praxe

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 5 hlasů.

Původní název:

Machine Learners: Archaeology of a Data Practice

Obsah knihy:

Jestliže strojové učení mění povahu znalostí, mění také praxi kritického myšlení?

Strojové učení - programování počítačů, které se učí z dat - se rozšířilo napříč vědeckými obory, médii, zábavou i státní správou. Strojové učení využívá lékařský výzkum, autonomní vozidla, zpracování úvěrových transakcí, počítačové hry, doporučovací systémy, finance, dohled a robotika. Zařízení pro strojové učení (někdy chápané jako vědecké modely, jindy jako operační algoritmy) zakotvují oblast datové vědy. Staly se z nich také všední mechanismy hluboce zabudované do nejrůznějších systémů a přístrojů. V kontextech od každodenních až po esoterické se říká, že strojové učení mění povahu znalostí. Adrian Mackenzie v této knize zkoumá, zda strojové učení proměňuje také praxi kritického myšlení.

Mackenzie se zaměřuje na učící se stroje - buď na vztahy mezi lidmi a stroji, nebo mezi lidmi a stroji - v prostředí, datech a zařízeních. Nastavení sahají od fMRI po Facebook, data od obrázků koček po sekvence DNA a zařízení zahrnují neuronové sítě, podpůrné vektorové stroje a rozhodovací stromy. Zkoumá konkrétní algoritmy učení - psaní kódu a psaní o kódu - a rozvíjí archeologii operací, která po vzoru Foucaulta nahlíží na strojové učení jako na formu produkce znalostí a strategii moci. Zkoumáním vrstev abstrakce, datových infrastruktur, kódovacích postupů, diagramů, matematických formalismů a sociální organizace strojového učení Mackenzie sleduje většinou neviditelnou architekturu jedné z ústředních zón současných technologických kultur.

Mackenzieho popis strojového učení lokalizuje místa, v nichž může zakořenit smysl pro dějinnost. Jeho archeologie operačního utváření strojového učení neodkrývá stopy strategického monolitu, ale odhaluje lokální přítoky sil, které napájejí zobecnění a pluralitu oboru.