Tvorba aplikací počítačového vidění pomocí umělých neuronových sítí: S příklady v Opencv a Tensorflow s jazykem Python.

Původní název:

Building Computer Vision Applications Using Artificial Neural Networks: With Examples in Opencv and Tensorflow with Python

Obsah knihy:

Počítačové vidění se neustále vyvíjí a tato kniha byla aktualizována tak, aby odrážela nová témata, která se v této oblasti objevila od vydání prvního vydání. Všechny kódy použité v knize byly rovněž plně aktualizovány.

Toto druhé vydání obsahuje nový materiál zahrnující postupy manipulace s obrazem, segmentaci obrazu, extrakci prvků a identifikaci objektů s využitím reálných scénářů, které pomáhají upevnit jednotlivé koncepty. Tato témata jsou nezbytná pro vytváření pokročilých aplikací počítačového vidění a vy je důkladně pochopíte. Zdrojový kód knihy byl aktualizován z TensorFlow 1. x na 2. x a obsahuje příklady krok za krokem využívající OpenCV i TensorFlow s Pythonem.

Po dokončení této knihy budete mít znalosti a dovednosti pro vytváření vlastních aplikací počítačového vidění s využitím neuronových sítí.

Co se naučíte

⬤ Poznáte techniky zpracování obrazu, manipulace s ním a metody extrakce prvků.

⬤ Pracovat s konvolučními neuronovými sítěmi (CNN), detektorem jednoho snímku (SSD) a YOLO.

⬤ Využívat vývoj rozsáhlých modelů a nasazení cloudové infrastruktury.

⬤ Získat přehled o architektuře neuronové sítě FaceNet a vyvinout systém pro rozpoznávání obličejů.

Pro koho je tato kniha určena

Ti, kteří mají dobré znalosti programování v jazyce Python a chtějí porozumět počítačovému vidění a strojovému učení. Bude přínosem pro datové vědce, odborníky na hluboké učení a studenty.