Trends in Explanations: Understanding and Debugging Data-Driven Systems
Stále větší složitost systémů a technologií v každodenním použití ztěžuje nebo dokonce znemožňuje lidem pochopit jejich funkci a chování a odůvodňuje překvapivá pozorování. Podpora vysvětlování může lidem usnadnit interakci s technologiemi: vysvětlení může uživatelům pomoci pochopit funkci systému, zdůvodnit výsledky systému a zvýšit jejich důvěru v automatizovaná rozhodnutí.
V této knize autoři podávají přehled dosavadních prací v oblasti podpory vysvětlování pro procesy řízené daty. Přitom klasifikují požadavky na vysvětlitelnost ve třech dimenzích: cíl vysvětlení ("Co"), publikum vysvětlení ("Kdo") a účel vysvětlení ("Proč"). Identifikují dominantní témata napříč těmito dimenzemi a požadavky na vysoké úrovni, které z nich vyplývají, a doplňují je několika příklady, které motivují různá problémová nastavení.
Nakonec diskutují řešení vysvětlitelnosti optikou dimenze "Jak": Jak se něco vysvětluje (forma vysvětlení) a jak se vysvětlení odvozují (metodologie). Tato kniha poskytuje výzkumným pracovníkům a vývojářům systémů přehled na vysoké úrovni o složitých problémech, které se vyskytují při vývoji lepší interakce uživatelů s moderními rozsáhlými počítačovými systémy založenými na datech, a popisuje plán řešení těchto problémů v budoucnosti.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)