Transferové učení pro zpracování přirozeného jazyka

Recenze čtenářů

Celkově je kniha označována za nezbytnou četbu pro každého, kdo se zajímá o zpracování přirozeného jazyka (NLP), zejména v oblasti transferového učení. Je považována za uživatelsky přívětivou a vhodnou jak pro začátečníky, tak pro odborníky, kombinující teoretické znalosti s praktickými aplikacemi.

⬤ Uživatelsky přívětivá
⬤ přístupná pro všechny úrovně znalostí
⬤ poskytuje praktické informace pro projekty
⬤ skvělý úvod do transferového učení v NLP
⬤ vynalézavá pro aplikaci technik v reálných scénářích
⬤ podporuje praktické učení.

V recenzích nejsou uvedeny žádné konkrétní zápory.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Transfer Learning for Natural Language Processing

Obsah knihy:

V knize Transfer Learning for Natural Language Processing se seznámíte s příslušnými koncepty ML a poté se ponoříte do nejmodernějších pokroků, které určují budoucnost NLP. Vytváření a trénování modelů hlubokého učení od nuly je nákladné, časově náročné a vyžaduje obrovské množství dat.

Tento problém řeší špičkové techniky přenosového učení, které vám umožní začít s předtrénovanými modely, které můžete upravit přesně podle svých potřeb. V knize Transfer Learning for Natural Language Processing se prakticky seznámíte s přizpůsobením těchto open source zdrojů pro vlastní architektury NLP. Kniha Transfer Learning for Natural Language Processing vás seznámí s relevantními koncepty ML, než se ponoříte do nejmodernějších pokroků, které určují budoucnost NLP.

Dozvíte se, jak přizpůsobit stávající nejmodernější modely reálným aplikacím, včetně sestavení klasifikátoru nevyžádané pošty, analyzátoru sentimentu filmových recenzí, automatického ověřovače faktů, systému pro zodpovídání otázek a překladového systému pro jazyky s nízkými zdroji. Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.