Tinyml: Strojové učení s Tensorflow Lite na Arduinu a mikrokontrolérech s velmi nízkou spotřebou energie

Recenze čtenářů

Kniha je praktickým zdrojem informací pro vývojáře, kteří mají zájem o nasazení strojového učení na zařízeních s omezenými zdroji, a obsahuje praktické příklady zaměřené na TensorFlow a edge computing. Trpí však zastaralými zdroji a omezenou podporou pro uživatele systému Windows, což může pro některé čtenáře představovat výzvu.

Dobře napsané a poutavé, přístupné vývojářům všech úrovní.

Praktický, praktický přístup s ukázkami a příklady v Google Colab.

(na základě 40 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Tinyml: Machine Learning with Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers

Obsah knihy:

Sítě hlubokého učení se zmenšují. Mnohem menší. Tým Google Assistant dokáže rozpoznat slova pomocí modelu o velikosti pouhých 14 kilobajtů - dostatečně malého na to, aby mohl běžet na mikrokontroléru. S touto praktickou knihou vstoupíte do oblasti TinyML, kde se hluboké učení a vestavěné systémy spojují, aby umožnily úžasné věci s malými zařízeními.

Pete Warden a Daniel Situnayake vám vysvětlí, jak můžete trénovat modely dostatečně malé na to, aby se vešly do jakéhokoli prostředí. Tento průvodce, ideální pro vývojáře softwaru a hardwaru, kteří chtějí vytvářet vestavné systémy s využitím strojového učení, vás krok za krokem provede vytvořením řady projektů TinyML. Nejsou nutné žádné zkušenosti se strojovým učením nebo mikrokontroléry.

⬤ Sestavte si rozpoznávač řeči, kameru, která detekuje lidi, a kouzelnou hůlku, která reaguje na gesta.

⬤ Pracujte s Arduinem a mikrokontroléry s velmi nízkou spotřebou energie.

⬤ Zjistěte základy ML a naučte se trénovat vlastní modely.

⬤ Trénujte modely pro porozumění zvukovým, obrazovým a akcelerometrickým datům.

⬤ Prozkoumejte TensorFlow Lite pro mikrokontroléry, sadu nástrojů společnosti Google pro TinyML.

⬤ Debugujte aplikace a zajistěte ochranu soukromí a zabezpečení.

⬤ Optimalizujte latenci, spotřebu energie a velikost modelu a binárních souborů.