Těžba dat a analýza sociálních médií

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Social Media Data Mining and Analytics

Obsah knihy:

Využijte sílu sociálních médií k předvídání chování zákazníků a zlepšení prodeje

Sociální média jsou největším zdrojem velkých dat. Z tohoto důvodu 90 % společností z žebříčku Fortune 500 investuje do iniciativ Big Data, které jim pomohou předvídat chování zákazníků a dosáhnout lepších prodejních výsledků. Kniha Social Media Data Mining and Analytics, jejímž autory jsou Dr. Gabor Szabo, senior data scientist ve společnosti Twitter, a Dr. Oscar Boykin, softwarový inženýr ve společnosti Twitter, ukazuje analytikům, jak pomocí sofistikovaných technik vytěžit data ze sociálních médií a získat tak informace, které potřebují k dosažení úžasných výsledků pro své podnikání.

Social Media Data Mining and Analytics není jen další knihou o obchodním využití sociálních médií. Tato kniha spíše poskytuje praktické příklady použití nejmodernějších nástrojů a technologií pro dolování dat ze sociálních médií - příklady zahrnují Twitter, Facebook, Pinterest, Wikipedii, Reddit, Flickr, webové hypertextové odkazy a další bohaté zdroje dat. V knize se dozvíte:

⬤ Čtyři klíčové charakteristiky online služeb - uživatelé, sociální sítě, akce a obsah.

⬤ Celý životní cyklus zjišťování dat - získávání, ukládání, analýza a vizualizace dat.

⬤ Jak pracovat s kódem a získávat data pro tvorbu řešení.

⬤ Jak využít Big Data k přesným předpovědím zákazníků.

Szabo a Boykin napsali tuto knihu, aby poskytli podnikům konkurenční výhodu, kterou potřebují k využití bohatých dat, jež jsou k dispozici z platforem sociálních médií.