Hodnocení:
Kniha Fudenberga a Levina „Learning in Games“ je uznávaná pro své důkladné pokrytí teorie učení ve hrách, zejména dynamiky krátkozrakého hraní, fiktivního hraní a dynamiky replikátorů. Přestože je považována za zásadní pro seriózní práci v oboru, její technická povaha a nedostatek úvodního materiálu omezují její přístupnost pro nováčky.
Klady:⬤ Komplexní pokrytí významných konceptů teorie učení ve hrách.
⬤ Podrobná analýza důležitých modelů a dynamiky.
⬤ Vhodné pro čtenáře se silnými znalostmi v oboru.
⬤ Nevhodné pro začátečníky; vyžaduje předchozí znalosti.
⬤ Některé části jsou pro běžné čtenáře příliš stručné a odborné.
⬤ Organizace a styl psaní by se mohly zlepšit.
⬤ Zaměřuje se především na nelineární dynamiku, případně zanedbává heuristické strategie a praktické aplikace.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
The Theory of Learning in Games
V ekonomii se většina nekooperativní teorie her zaměřuje na rovnováhu ve hrách, zejména na Nashovu rovnováhu a její upřesnění.
Tradiční vysvětlení toho, kdy a proč rovnováha vzniká, spočívá v tom, že je výsledkem analýzy a introspekce hráčů v situaci, kdy jsou pravidla hry, racionalita hráčů a jejich výplatní funkce všeobecně známy. Z koncepčního i empirického hlediska má tato teorie mnoho problémů.
Drew Fudenberg a David Levine ve své knize The Theory of Learning in Games (Teorie učení ve hrách) rozvíjejí alternativní vysvětlení, podle něhož rovnováha vzniká jako dlouhodobý výsledek procesu, v němž se méně než plně racionální hráči v průběhu času snaží dosáhnout optimality. Modely, které zkoumají, poskytují základ pro teorii rovnováhy a navrhují ekonomům užitečné způsoby, jak hodnotit a modifikovat tradiční koncepty rovnováhy.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)