Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 16 hlasů.
Probability Theory: A Comprehensive Course
Tato oblíbená učebnice, nyní v přepracovaném a rozšířeném třetím vydání, představuje komplexní kurz moderní teorie pravděpodobnosti.
Pravděpodobnost hraje stále důležitější roli nejen v matematice, ale také ve fyzice, biologii, financích a informatice, neboť pomáhá pochopit jevy, jako je magnetismus, genetická rozmanitost a volatilita trhu, a také konstruovat účinné algoritmy. Tato učebnice, která začíná od úplných základů, se zabývá širokou škálou témat z oblasti pravděpodobnosti, včetně mnoha témat, která se v úvodních učebnicích obvykle nevyskytují, jako např:
Markovovy řetězce a elektrické sítě konstrukce stochastických procesů Poissonův bodový proces a nekonečná dělitelnost principy velké odchylky a statistická fyzika Brownův pohyb stochastické integrály a stochastické diferenciální rovnice. Výklad je samostatný a matematicky přísný, přičemž materiál o teorii pravděpodobnosti je proložen kapitolami o teorii míry, aby lépe ilustroval sílu abstraktních pojmů.
Toto třetí vydání bylo pečlivě rozšířeno a obsahuje nové prvky, jako jsou stručná shrnutí na konci každé části a doplňující otázky k sebereflexi, jakož i aktualizace obrázků a počítačových simulací. Kniha obsahuje množství příkladů a více než 290 cvičení, jakož i životopisné údaje klíčových matematiků a bude užitečná pro studenty a výzkumné pracovníky v matematice, statistice, fyzice, informatice, ekonomii a biologii.