Hodnocení:
V recenzích na tuto knihu je vyzdvihována její srozumitelnost a komplexní pokrytí kombinatorické teorie her, což z ní činí významný pokrok oproti jejímu předchůdci, knize „Winning Ways“. Kniha je označována za dobře přizpůsobenou matematickému publiku a vytváří silný základ pro pokročilé studium v této oblasti.
Klady:⬤ Poskytuje nejlepší jednosvazkové pokrytí kombinatorické teorie her.
⬤ Srozumitelně napsaná pro široké matematické publikum.
⬤ Používá křišťálově čistý formát, který je odolný vůči teorémům.
⬤ Zahrnuje novější výsledky, včetně miserové hry.
⬤ Přístupná úvodní kapitola, která pomáhá pochopit hlavní pojmy.
⬤ Vyžaduje trochu větší matematickou vyspělost, takže je méně vhodná pro vysokoškolské publikum ve srovnání s „Lekcemi hry“.
⬤ Může být příliš pokročilá pro příležitostné čtenáře nebo ty, kteří nemají silné matematické zázemí.
(na základě 4 hodnocení čtenářů)
Combinatorial Game Theory
Kombinatorická teorie her se zabývá studiem her pro dva hráče bez skrytých informací a bez prvků náhody. Teorie přiřazuje pozicím v takových hrách algebraické hodnoty a snaží se kvantifikovat algebraickou a kombinatorickou strukturu jejich interakcí.
Její moderní podoba byla představena před třiceti lety vydáním klasického díla Winning Ways for Your Mathematical Plays autorů Berlekamp, Conway a Guy a zájem o ni v posledních desetiletích rychle roste. Tato kniha je uceleným a aktuálním úvodem do této problematiky a sleduje její vývoj od prvních principů a příkladů až po mnohé z jejích nejnovějších pokroků. Zhruba polovina knihy je věnována důkladnému zpracování klasické teorie; zbývající materiál je důkladnou prezentací témat, která se poprvé objevují v učebnicové podobě, včetně teorie misérových kvocientů a Berlekampovy zobecněné teorie teploty.
Kombinatorická teorie her, plná stovek příkladů a cvičení a s pečlivými křížovými odkazy, zaujme jak studenty, tak vyučující a vědecké pracovníky. V textu je zmíněno více než čtyřicet otevřených problémů a domněnek, které poukazují na mnoho záhad, které v tomto mladém a vzrušujícím oboru stále zůstávají.
Aaron Siegel je držitelem titulu Ph. vystudoval matematiku na Kalifornské univerzitě v Berkeley a působil na Mathematical Sciences Research Institute a Institute for Advanced Study.
Byl partnerem ve společnosti Berkeley Quantitative, hedgeovém fondu zaměřeném na technologie, a v současné době je zaměstnán ve společnosti Twitter, Inc.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)