Teorie informace, inference a učící se algoritmy

Recenze čtenářů

Kniha je dobře hodnoceným textem o teorii informace a strojovém učení, který integruje různá témata včetně bayesovské inference a statistických souvislostí. Přestože nabízí zasvěcený obsah, někteří čtenáři v ní shledávají nedostatek praktických aplikací a podrobných vysvětlení, což může pro lepší pochopení vyžadovat externí zdroje.

⬤ Poskytuje silný úvod do teorie informace s hloubkou.
⬤ Nabízí jedinečná multidisciplinární spojení a perspektivy.
⬤ Poutavý styl psaní a krásné ilustrace.
⬤ Vhodné pro samostudium s cvičeními.
⬤ Podněcuje k zamyšlení a formuje myšlení čtenáře.
⬤ Nabízí poznatky prostřednictvím integrovaného přístupu k teorii informace a statistice.

⬤ Chybí praktické informace pro řešení problémů v reálném světě.
⬤ Některé pojmy nejsou dobře vysvětleny a čtenář musí hledat externí zdroje.
⬤ Organizace materiálu může být matoucí a obsah se opakuje.
⬤ Velký podíl matematických důkazů, které mohou být pro inženýry nepraktické.
⬤ Byly zaznamenány některé problémy s kvalitou tisku.

(na základě 58 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Information Theory, Inference and Learning Algorithms

Obsah knihy:

Teorie informace a odvozování, které se často vyučují odděleně, jsou zde spojeny v jedné zábavné učebnici. Tato témata jsou základem mnoha zajímavých oblastí současné vědy a techniky - komunikace, zpracování signálů, dolování dat, strojového učení, rozpoznávání vzorů, počítačové neurovědy, bioinformatiky a kryptografie.

Tato učebnice představuje teorii společně s aplikacemi. Teorie informace je vyučována společně s praktickými komunikačními systémy, jako je aritmetické kódování pro kompresi dat a kódy s řídkými grafy pro korekci chyb. Vedle aplikací těchto nástrojů na shlukování, konvoluční kódy, analýzu nezávislých komponent a neuronové sítě se rozvíjí soubor odvozovacích technik, včetně algoritmů předávání zpráv, metod Monte Carlo a variačních aproximací.

Závěrečná část knihy popisuje současný stav techniky v oblasti kódů pro opravu chyb, včetně kódů s nízkou hustotou parity, turbo kódů a digitálních fontánových kódů - standardů jednadvacátého století pro satelitní komunikaci, diskové jednotky a datové vysílání. Převratná kniha Davida MacKaye je bohatě ilustrovaná, plná praktických příkladů a více než 400 cvičení, z nichž některá mají podrobná řešení, a je ideální pro samostudium i pro bakalářské a magisterské kurzy.

O zábavu se postarají křížovky, evoluce a sex. Celkově se jedná o učebnici informatiky, komunikace a kódování pro novou generaci studentů a o jedinečný vstupní bod do těchto oborů pro odborníky z nejrůznějších oblastí, jako je výpočetní biologie, finanční inženýrství a strojové učení.