Teorie a praxe datového modelování

Recenze čtenářů

Kniha nabízí podrobný průzkum datového modelování, který se zabývá jak praktickými zkušenostmi, tak akademickým pohledem. Je chválena za komplexní záběr a promyšlené postřehy, zároveň je však kritizována za nedostatek obsahu vhodného pro začátečníky a opomenutí matematické teorie v datovém modelování. Celkově slouží jako doporučená četba pro zkušené praktiky, ale nemusí splnit očekávání nováčků v oboru.

⬤ Poskytuje ucelený přehled současných postupů datového modelování.
⬤ Vyvažuje teoretický i praktický pohled na modelování dat.
⬤ Podporuje poznatky četnými odkazy a různými pohledy.
⬤ Podporuje kreativní myšlení a zkoumání různých modelovacích řešení.
⬤ Doporučeno pro datové modeláře, DBA, programátory a CIO, kteří chtějí zlepšit své znalosti.

⬤ Není vhodný pro začátečníky v datovém modelování, protože předpokládá předchozí znalosti.
⬤ Velký důraz na praktické přístupy a malý na matematickou teorii.
⬤ Chybí vhled do obchodních a netechnických perspektiv datového modelování.
⬤ Někteří čtenáři považovali název knihy za zavádějící, protože naznačuje teoretický výklad, který kniha neposkytuje.

(na základě 7 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Data Modeling Theory and Practice

Obsah knihy:

Graeme Simsion, autor několika bestsellerů včetně projektu Rosie, podává podrobný přehled rozsáhlé literatury o datovém modelování a logickém návrhu databází, přičemž odkazuje na téměř 500 publikací a klade důraz na jejich význam pro praxi.

Kniha TEORIE A PRAXE DATOVÉHO MODELOVÁNÍ je určena odborníkům z praxe i akademikům, kteří si osvojili konvence a pravidla datového modelování a chtějí této disciplíně hlouběji porozumět. Pokrytí teorie zahrnuje podrobný přehled rozsáhlé literatury o datovém modelování a logickém návrhu databází s odkazem na téměř 500 publikací, přičemž je kladen velký důraz na jejich význam pro praxi. Součást praxezahrnuje dosud nejrozsáhlejší studii odborníků z praxe v oblasti datového modelování, které se zúčastnilo více než 450 účastníků v rozhovorech, průzkumech a úlohách datového modelování. Výsledky zpochybňují mnohé dlouhodobě zažité předpoklady o datovém modelování a budou zajímavé jak pro akademiky, tak pro odborníky z praxe.

Graeme Simsion přináší do knihy praktický pohled a intelektuální jasnost, díky nimž se jeho Základy datového modelování staly klasikou v oboru. Začíná otázkou o povaze datového modelování (návrh nebo popis) a na jejím základě osvětluje takové otázky, jako je definice datového modelování, jeho filozofické základy, vstupy a výstupy, nezbytné chování a dovednosti, úloha kreativity, rozmanitost produktů, měřítka kvality, osobní styly a rozdíly mezi experty a nováčky.

Teorie a praxe datového modelování je nezbytnou četbou pro každého, kdo se zabývá praxí, výzkumem nebo výukou datového modelování.