Hodnocení:
Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 9 hlasů.
Technologies of Speculation: The Limits of Knowledge in a Data-Driven Society
Zkoumání toho, co můžeme vědět ve věku dohledu a algoritmů
Kniha Technologie spekulace, která spojuje současné technologie datafikace a odhaluje širší, základní posun v tom, co se považuje za vědění, přetváří dnešní hlavní morální a politické kontroverze týkající se algoritmů a umělé inteligence. Kolikrát se ve spánku převracíme, naše objemná aktivita na sociálních sítích a údaje o poloze, naše průměrná klidová tepová frekvence a tělesná teplota: nové technologie státního a vlastního dohledu slibují znovu osvětlit černé skříňky našich těl a myslí. Sun-ha Hong však naznačuje, že břemeno vědět a zpracovávat tyto informace v alarmující míře zbavuje liberální subjekt, který "ví sám za sebe", a hrozí, že podkope snahu o racionální veřejnost. To, co se rozhodneme sledovat a jaký druh dat je z nás získáván, utváří společnost, v níž je moje vlastní zkušenost a pocit stále více nadřazován systémům řízeným daty.
Hong tvrdí, že příslib objektivní pravdy, který data přinášejí, vede k novým kulturám spekulací - od rychle rostoucí komunity Quantified Self až po rozsáhlý sběr dat ve jménu boje proti terorismu a války s drony. Ve své analýze Snowdenovy aféry Hong ukazuje zcela nový způsob uvažování o tom, co bychom mohli vědět, a politické a filozofické sázky víry, že data se rovnají vědění. Když podle něj jednoduše nedokážeme zpracovat všechna data, která máme na dosah ruky, přehlížíme nepohodlné a komplikované, abychom dali přednost pochopitelnému. Přitom se do našich nejnovějších technologií zadními vrátky vracejí rasové stereotypy a další dlouhodobé předsudky. Hong odhaluje morální a filozofické rovnice, které jsou zakotveny v algoritmickém oku, jež nás nyní všechny sleduje.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)