INFERENCE & LEARNING SYSTEMS FOR UNCERTA
S příchodem sémantického webu, který pro reprezentaci znalostí využívá formalismy založené na popisné logice (DL), je stále důležitější řešit problém správy nejistých informací.
Hlavním cílem této knihy je navrhnout algoritmy inference a (distribuovaného) učení pro pravděpodobnostní logické programy (PLP) a pravděpodobnostní popisné logiky (PDL). Kromě toho jsou představeny dvě webové aplikace: cplint on SWISH a TRILL on SWISH, které umožňují pouze pomocí webového prohlížeče provádět inferenci nad PLP, respektive PDL. V knize jsou uvedeny pokyny pro používání všech těchto systémů.
Kniha je samostatná a postupuje od nejzákladnějších pojmů logiky prvního řádu k nejpokročilejším otázkám statistického relačního učení. Je strukturována tak, aby byla zajímavá jak pro začátečníky, tak pro odborníky, kteří se chtějí seznámit s nejnovějšími poznatky o inferenčních a učebních systémech pro pravděpodobnostní logiky.