Machine Knowledge: Creation and Curation of Comprehensive Knowledge Bases
Dlouhodobým cílem umělé inteligence je vybavit stroje komplexními znalostmi o entitách světa a jejich vztazích. V posledním desetiletí byly z obsahu webu a textových zdrojů automaticky vytvořeny rozsáhlé znalostní báze, známé také jako znalostní grafy.
A staly se klíčovým přínosem pro vyhledávače. Tyto strojové znalosti lze využít k sémantické interpretaci textových frází ve zprávách, sociálních médiích a webových tabulkách a přispívají k zodpovídání otázek, zpracování přirozeného jazyka a analýze dat.
Tato monografie zkoumá základní koncepty a praktické metody vytváření a kurátorství rozsáhlých znalostních bází. Zahrnuje modely a metody pro objevování a kurátorství rozsáhlých znalostních bází z online obsahu s důrazem na polostrukturované webové stránky se seznamy, tabulkami atd. a nestrukturované textové zdroje. Přehled konceptů a metod doplňují případové studie akademických projektů a průmyslových znalostních grafů.
Cílovou skupinou jsou studenti a výzkumní pracovníci, kteří se zajímají o široké spektrum témat: od strojových znalostí a kvality dat přes strojové učení a datovou vědu až po aplikace v oblasti dolování webového obsahu a porozumění přirozenému jazyku. Zajímat bude také průmyslové odborníky z praxe, kteří se zabývají sémantickými technologiemi pro web, sociální média nebo podnikový obsah.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)