Strojové učení v ropném a plynárenském průmyslu: Příručka pro ropný průmysl a těžbu ropy a zemního plynu: včetně geověd, inženýrství ložisek a těžebního inženýrství s jazykem Python

Recenze čtenářů

Kniha nabízí solidní přehled aplikací strojového učení v odvětví ropy a zemního plynu (O&G) a poskytuje praktické poznatky a příklady jak pro profesionály, tak pro začátečníky. Zajišťuje rovnováhu mezi představením konceptů bez zahlcení podrobnostmi.

Dobrý přehled strojového učení v O&G, dobře napsané, povinná četba pro datové vědce, zahrnuty praktické příklady, vizionářský přístup k digitální transformaci, užitečné pro profesionály i začátečníky.

Chybí technické podrobnosti o programovacích kódech a specifikách modelů, nemusí uspokojit čtenáře, kteří hledají hloubkový technický obsah.

(na základě 6 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning in the Oil and Gas Industry: Including Geosciences, Reservoir Engineering, and Production Engineering with Python

Obsah knihy:

Použijte strojové a hluboké učení k řešení některých výzev v ropném a plynárenském průmyslu. Kniha začíná stručným pojednáním o životním cyklu průzkumu a těžby ropy a zemního plynu v kontextu toku dat v různých fázích průmyslových operací. To vede k přehledu některých zajímavých problémů, které jsou vhodnými kandidáty pro aplikaci přístupů strojového a hlubokého učení. Úvodní kapitoly poskytují základní informace o programovacím jazyce Python, který se používá pro implementaci algoritmů.

Poté následuje přehled konceptů strojového učení s dohledem a bez dohledu. Autoři uvádějí příklady z průmyslu s využitím otevřených datových sad spolu s praktickým vysvětlením algoritmů, aniž by se příliš nořili do teoretických aspektů použitých algoritmů. Strojové učení v ropném a plynárenském průmyslu pokrývá problémy zahrnující různá průmyslová témata, včetně geofyziky (seismické interpretace), geologického modelování, inženýrství zásobníků a těžebního inženýrství.

V celé knize je kladen důraz na praktický přístup s vysvětlením krok za krokem a příklady kódu pro implementaci algoritmů strojového a hlubokého učení pro řešení reálných problémů v ropném a plynárenském průmyslu.

Co se naučíte

⬤ Pochopení komplexního životního cyklu odvětví a toku dat v průmyslových provozech ropného a plynárenského průmyslu.

⬤ Získat základní koncepty počítačového programování a strojového a hlubokého učení potřebné pro implementaci používaných algoritmů.

⬤ Studovat zajímavé průmyslové problémy, které jsou vhodnými kandidáty na řešení pomocí strojového a hlubokého učení.

⬤ Objevte praktické úvahy a výzvy pro realizaci projektů strojového a hlubokého učení v ropném a plynárenském průmyslu.

Pro koho je tato kniha určena

Profesionálům v ropném a plynárenském průmyslu, kteří mohou těžit z praktického pochopení přístupu strojového a hlubokého učení k řešení reálných problémů.