Strojové učení s Tensorflow, druhé vydání

Recenze čtenářů

Kniha je chválena za komplexní pokrytí konceptů strojového učení a praktických příkladů, ale čelí kritice za to, že navzdory vydání TensorFlow 2 se do značné míry spoléhá na TensorFlow 1. Uživatelé oceňují poutavý styl psaní a hloubku informací, zároveň však upozorňují na technické chyby a zastaralý obsah.

Komplexní pokrytí základů strojového učení, praktické příklady, poutavý styl psaní, dobré vysvětlení kódu, dostupnost dalších zdrojů, jako jsou elektronické knihy a online aktualizace.

Zastaralý obsah zaměřený na TensorFlow 1, technické chyby v příkladech, sporná volba úprav (např. barevné grafy v černobílém provedení), nerovnoměrné tempo s nedostatečným pokrytím hlubokého učení.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning with Tensorflow, Second Edition

Obsah knihy:

Toto plně přepracované druhé vydání knihy Machine Learning with TensorFlow vás naučí základní koncepty strojového učení a využití knihovny TensorFlow k rychlému vytváření výkonných ML modelů.

Naučíte se základy regresních, klasifikačních a shlukovacích algoritmů a použijete je při řešení reálných problémů. Nový a revidovaný obsah rozšiřuje pokrytí základních algoritmů strojového učení a pokroků v neuronových sítích, jako jsou klasifikátory identifikace obličeje VGG-Face a hluboké klasifikátory řeči.

Knihu napsal zástupce technického ředitele NASA JPL a hlavní datový vědec Chris Mattmann a ke všem příkladům jsou přiloženy zápisníky Jupyter ke stažení, abyste si mohli prakticky vyzkoušet kódování TensorFlow v jazyce Python. Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.