Strojové učení, revidované a aktualizované vydání

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 62 hlasů.

Původní název:

Machine Learning, Revised and Updated Edition

Obsah knihy:

Stručný přehled strojového učení - počítačových programů, které se učí z dat - základ aplikací, jako je rozpoznávání hlasu a auta bez řidiče.

Strojové učení je dnes základem řady aplikací, které používáme každý den, od doporučování produktů po rozpoznávání hlasu, a také některých, které zatím nepoužíváme každý den, včetně aut bez řidiče. Je základem nového přístupu k umělé inteligenci, jehož cílem je naprogramovat počítače tak, aby k řešení daného problému využívaly příkladová data nebo minulé zkušenosti. Ethem Alpaydin v tomto svazku řady Essential Knowledge nakladatelství MIT Press nabízí stručný a přístupný přehled "nové umělé inteligence". Toto rozšířené vydání nabízí nový materiál o takových výzvách, kterým strojové učení čelí, jako je ochrana soukromí, bezpečnost, odpovědnost a zaujatost.

Alpaydin, autor populární učebnice o strojovém učení, vysvětluje, že s tím, jak se zvětšuje objem "velkých dat", pokročila i teorie strojového učení - základ snah o zpracování těchto dat na znalosti. Popisuje vývoj oboru, vysvětluje důležité algoritmy učení a uvádí příklady aplikací. Pojednává o využití algoritmů strojového učení pro rozpoznávání vzorů.

Umělé neuronové sítě inspirované lidským mozkem.

Algoritmy, které se učí asociace mezi případy.

A posilovací učení, kdy se autonomní agent učí provádět akce s cílem maximalizovat odměnu. V nové kapitole se zabývá transparentností, vysvětlitelností a spravedlností a etickými a právními důsledky rozhodování na základě dat.