Strojové učení pro začátečníky: Proč je dnes strojové učení důležité a jak se strojově učí sítě, algoritmy, koncepce a jak se strojové učení vyvíjí?

Hodnocení:   (3,6 z 5)

Strojové učení pro začátečníky: Proč je dnes strojové učení důležité a jak se strojově učí sítě, algoritmy, koncepce a jak se strojové učení vyvíjí? (Steven Cooper)

Recenze čtenářů

Shrnutí:

Kniha se setkala s různými ohlasy, někteří ji chválí za srozumitelnost a přístupnost jako úvod do strojového učení, zatímco jiní ji kritizují za používání žargonu bez řádného vysvětlení.

Klady:

Jasný a jednoduchý styl psaní
slouží jako dobrý úvod do strojového učení
vřele doporučujeme pro začátečníky
nabízí velkou hodnotu.

Zápory:

Používá žargon bez patřičných vysvětlení
postrádá hloubku obsahu
pro některé čtenáře je obtížné pochopit pojmy.

(na základě 4 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce

Obsah knihy:

Pokud hledáte způsob, jak se stát odborníkem na strojové učení, pak čtěte dál...

Strojové učení je neuvěřitelně hutné téma. Je těžké si představit jeho zhuštění do snadno čitelného a stravitelného formátu. Tato kniha si však klade za cíl přesně to udělat.

V průběhu této knihy se budeme věnovat mnoha různým aspektům strojového učení, například:.

⬤ Různé typy algoritmů učení, které můžete očekávat, že se s nimi setkáte.

⬤ Četné aplikace strojového učení.

⬤ Budoucnost strojového učení.

⬤ Co jsou to neuronové sítě a hluboké učení.

⬤ Nejlepší postupy pro osvojení strojového učení.

⬤ S jakými jazyky a knihovnami pracovat.

⬤ Různé typy strojového učení a jejich rozdíly.

⬤ Různé problémy, které můžete řešit pomocí algoritmů strojového učení.

⬤ A mnoho dalšího...

Začneme od nuly a postupně se propracujeme všemi koncepty, které jsou pro strojové učení klíčové. Na konci této knihy budete mít pocit, že nesmírně pevně chápete, co je strojové učení, jak ho lze využít a hlavně, jak může změnit svět. Budete také rozumět logice algoritmů a tomu, čeho chtějí dosáhnout.

Neztrácejte čas prací s knihou, která vám už tak složité téma jen ještě více zkomplikuje. Vezměte si tuto knihu a naučte se vše, co potřebujete vědět, během chvilky.

Další údaje o knize:

ISBN:9783903331174
Autor:
Vydavatel:
Jazyk:angličtina
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2019
Počet stran:182

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Datová věda od nuly: Příručka č. 1 pro datové vědce: vše, co potřebuje vědec znát: Python, lineární...
Síla datové vědy Pokud chcete začít novou...
Datová věda od nuly: Příručka č. 1 pro datové vědce: vše, co potřebuje vědec znát: Python, lineární algebra, statistika, kódování, a - Data Science From Scratch: The #1 Data Science Guide For Everything A Data Scientist Needs To Know: Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, A
Neuronové sítě: Praktický průvodce pro pochopení a programování neuronových sítí a užitečné postřehy...
Zajímají vás neuronové sítě? Pokud se chcete...
Neuronové sítě: Praktický průvodce pro pochopení a programování neuronových sítí a užitečné postřehy pro inspiraci k nové invenci - Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention
Hluboké učení pro začátečníky: Ucelený úvod do základů hlubokého učení pro začátečníky k pochopení...
Pokud hledáte úplného průvodce pro začátečníky,...
Hluboké učení pro začátečníky: Ucelený úvod do základů hlubokého učení pro začátečníky k pochopení rámců, neuronových sítí, - Deep Learning for Beginners: A comprehensive introduction of deep learning fundamentals for beginners to understanding frameworks, neural networks,
Datová věda od nuly: Průvodce datovou vědou č. 1: Vše, co potřebuje vědec v oblasti dat znát:...
Síla datové vědy Pokud chcete začít novou...
Datová věda od nuly: Průvodce datovou vědou č. 1: Vše, co potřebuje vědec v oblasti dat znát: Python, lineární algebra, statistika, kódování, a - Data Science From Scratch: The #1 Data Science Guide For Everything A Data Scientist Needs To Know: Python, Linear Algebra, Statistics, Coding, A
Neuronové sítě: Praktický průvodce pro pochopení a programování neuronových sítí a užitečné postřehy...
Zajímají vás neuronové sítě? Pokud se chcete...
Neuronové sítě: Praktický průvodce pro pochopení a programování neuronových sítí a užitečné postřehy pro inspiraci k novému vynálezu - Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention
Strojové učení pro začátečníky: Proč je dnes strojové učení důležité a jak se strojově učí sítě,...
Pokud hledáte způsob, jak se stát odborníkem na...
Strojové učení pro začátečníky: Proč je dnes strojové učení důležité a jak se strojově učí sítě, algoritmy, koncepce a jak se strojové učení vyvíjí? - Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce
Hluboké učení pro začátečníky: 2 rukopisy: Hluboké učení pro začátečníky a datová věda od nuly -...
2 knihy v 1 Jedná se o svazek dvou úspěšných knih...
Hluboké učení pro začátečníky: 2 rukopisy: Hluboké učení pro začátečníky a datová věda od nuly - Deep Learning For Beginners: 2 Manuscripts: Deep Learning For Beginners And Data Science From Scratch
Hluboké učení pro začátečníky: 2 rukopisy: Hluboké učení pro začátečníky a datová věda od nuly -...
2 knihy v 1 Jedná se o svazek dvou úspěšných knih...
Hluboké učení pro začátečníky: 2 rukopisy: Hluboké učení pro začátečníky a datová věda od nuly - Deep Learning For Beginners: 2 Manuscripts: Deep Learning For Beginners And Data Science From Scratch
Hluboké učení pro začátečníky: Ucelený úvod do základů hlubokého učení pro začátečníky k pochopení...
Pokud hledáte úplného průvodce pro začátečníky,...
Hluboké učení pro začátečníky: Ucelený úvod do základů hlubokého učení pro začátečníky k pochopení rámců, neuronových sítí, - Deep Learning for Beginners: A comprehensive introduction of deep learning fundamentals for beginners to understanding frameworks, neural networks,

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)