Strojové učení pro kritický internet zdravotnických věcí: Aplikace a případy použití

Původní název:

Machine Learning for Critical Internet of Medical Things: Applications and Use Cases

Obsah knihy:

Tato kniha pojednává o aplikacích, výzvách a budoucích trendech strojového učení v medicíně, včetně základních i pokročilých témat. Kniha představuje, jak strojové učení pomáhá při hladkém průběhu administrativních procesů v nemocnicích, při léčbě infekčních onemocnění a při personalizované léčbě.

Autoři ukazují, jak strojové učení může také pomoci rychle a přesněji diagnostikovat nemoci, snadno identifikovat pacienty, pomoci při nových typech terapií nebo léčby, modelovat nízkomolekulární léky ve farmaceutickém odvětví a pomoci s inovacemi prostřednictvím integrovaných technologií, jako je umělá inteligence i hluboké učení. Autoři ukazují, jak strojové učení také zlepšuje lékařské schopnosti lékařů a lékařek, aby mohli lépe diagnostikovat své pacienty.

Kniha ilustruje pokročilé, inovativní techniky, rámce, koncepty a metodiky strojového učení, které zvýší efektivitu a účinnost systému zdravotní péče. Poskytuje výzkumným pracovníkům v oblasti strojového a hlubokého učení koncepční pochopení různých metodik implementace těchto technologií v lékařských oblastech; Pojednává o roli, kterou strojové učení a internet věcí hrají při lokalizaci různých virů a nemocí po celém světě, jako je COVID-19, ebola a rakovina děložního čípku; Zahrnuje základy a pokroky ve strojovém učení v lékařské oblasti, podpořené významnými případovými studiemi a praktickými aplikacemi.