Strojové učení na geografických datech s využitím Pythonu: Úvod do geodat s aplikacemi a případy použití.

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Machine Learning on Geographical Data Using Python: Introduction into Geodata with Applications and Use Cases

Obsah knihy:

Osvojte si základy geografických informačních systémů (GIS), geoprostorové analýzy a strojového učení na prostorových datech v jazyce Python. Kniha začíná úvodem do problematiky geodat a věnuje se tématům, jako jsou GIS a běžné nástroje, standardní formáty geografických dat a přehled nástrojů jazyka Python pro práci s geodaty. Probírají se specifika a obtíže, s nimiž se lze při používání geografických dat setkat: od souřadnicových systémů a mapových projekcí až po různé formáty a typy geodat, jako jsou body, linie, polygony a rastry. Jsou vysvětleny analytické operace typicky používané na geodata, jako je ořezávání, protínání, vyrovnávání, slučování, rozpouštění a mazání, s implementací v Pythonu. Součástí jsou případy použití a příklady. Kniha se také zaměřuje na aplikaci pokročilejších přístupů strojového učení na geografická data a na příkladech a případech použití představuje interpolaci, klasifikaci, regresi a shlukování. Tato kniha je základním zdrojem informací o strojovém učení na geodatech. Představuje základy práce s prostorovými daty a pokročilé aplikace. Příklady jsou prezentovány pomocí kódu (dostupného na github.com/Apress/machine-learning-geographic-data-python) a usnadňují učení pomocí aplikací.

Co se dozvíte

⬤ Pochopíte základní koncepty práce s geodaty.

⬤ Pracovat s různými typy geografických dat a formáty souborů v jazyce Python.

⬤ Vytvářet mapy v jazyce Python.

⬤ Aplikovat strojové učení na geografická data.

Pro koho je kniha určena

Čtenářům se základními znalostmi strojového učení, kteří chtějí rozšířit své dovednosti o analýzu prostorových dat a strojové učení na nich a přitom zůstat v běžném prostředí Pythonu pro datovou vědu.