Machine Learning and Cognitive Computing for Mobile Communications and Wireless Networks
Komunikační a síťové technologie zaznamenaly v poslední době rychlý rozvoj a na celém světě bylo vyvinuto mnoho informačních služeb a aplikací. Tyto technologie mají velký dopad na společnost a způsob, jakým lidé vedou svůj život.
Technologický pokrok nepochybně zlepšil kvalitu služeb a uživatelské zkušenosti, přesto je třeba ještě mnoho udělat. Mezi oblasti, které je stále třeba zlepšovat, patří bezproblémové celoplošné pokrytí, vysokokapacitní hot-spoty, masivní připojení s nízkou spotřebou energie, nízká latence a vysoká spolehlivost atd. Proto je velmi žádoucí vyvinout inteligentní komunikační technologie, které by zlepšily celkové služby a řízení bezdrátové komunikace.
Strojové učení a kognitivní výpočetní technika se sblížily, aby poskytly některá převratná řešení pro inteligentní stroje. Díky spojení těchto dvou technologií mohou stroje získat schopnost uvažovat podobně jako lidský mozek.
Oblast výzkumu strojového učení a kognitivních počítačů pokrývá mnoho oblastí, jako je psychologie, biologie, zpracování signálů, fyzika, teorie informace, matematika a statistika, které lze efektivně využít pro správu topologie. Využití technik strojového učení, jako je analýza dat a kognitivní výkon, proto povede k lepšímu výkonu komunikačních a bezdrátových systémů.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)