Strojové učení a datová věda v energetice: Nejlepší postupy, nástroje a případové studie

Hodnocení:   (5,0 z 5)

Strojové učení a datová věda v energetice: Nejlepší postupy, nástroje a případové studie (Patrick Bangert)

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies

Obsah knihy:

Strojové učení a datová věda v energetice zkoumá současné osvědčené postupy a kvantifikuje přidanou hodnotu při vývoji výpočetních programů orientovaných na data v energetice, přičemž se zaměřuje zejména na promyšleně vybrané reálné případové studie.

Poskytuje soubor realistických cest pro organizace usilující o rozvoj metod strojového učení s diskusí o výběru a kurátorství dat i o organizační implementaci z hlediska personálního zajištění a průběžného zprovozňování. Formuluje soubor osvědčených postupů založených na případových studiích, včetně obnovitelných zdrojů energie, inteligentních sítí a financí kolem spotových trhů a prognózování.

Další údaje o knize:

ISBN:9780128197424
Autor:
Vydavatel:
Vazba:Měkká vazba
Rok vydání:2021
Počet stran:274

Nákup:

Nyní dostupné, na skladě.

Další knihy od autora:

Strojové učení a datová věda v energetice: Nejlepší postupy, nástroje a případové studie - Machine...
Strojové učení a datová věda v energetice zkoumá...
Strojové učení a datová věda v energetice: Nejlepší postupy, nástroje a případové studie - Machine Learning and Data Science in the Power Generation Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies
Strojové učení a datová věda v ropném a plynárenském průmyslu: Nejlepší postupy, nástroje a...
Strojové učení a datová věda v ropném a...
Strojové učení a datová věda v ropném a plynárenském průmyslu: Nejlepší postupy, nástroje a případové studie - Machine Learning and Data Science in the Oil and Gas Industry: Best Practices, Tools, and Case Studies

Díla autora vydali tito vydavatelé:

© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)