Streamování dat: Pochopení datového toku v reálném čase

Recenze čtenářů

Kniha poskytuje stručný úvod do architektury proudových dat a pipeline v reálném čase. Zahrnuje klíčové komponenty a koncepty v oblasti vysokorychlostních datových systémů, i když v některých technických oblastech postrádá hloubku. Zatímco někteří uživatelé oceňují její přehlednost a zahrnutí digitálních formátů, jiní ji považují za příliš základní nebo nesnadno čitelnou.

Kvalitní fyzická kniha a vazba, stručný a relevantní obsah, obsahuje verzi e-knihy bez příplatku, dobře napsaná s jasnými popisy, dobré pokrytí proudových systémů a architektury, užitečná pro začátečníky i technicky zdatné čtenáře, obsahuje řadu odkazů pro další čtení.

Některý obsah je příliš základní a postrádá hloubku pro pokročilé uživatele, mohl by být náročný pro ty, kteří se nevyznají v technickém žargonu, nesnadno se čte bez diagramů ilustrujících pojmy, chybí specifika pro budování praktických systémů.

(na základě 10 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Streaming Data: Understanding the Real-Time Pipeline

Obsah knihy:

Shrnutí

Streaming Data seznamuje s koncepty a požadavky na systémy pro streamování a zpracování dat v reálném čase. Kniha je výukovým materiálem bohatým na nápady, který vás naučí přemýšlet o tom, jak efektivně pracovat s rychle proudícími daty.

Zakoupení tištěné knihy zahrnuje bezplatnou elektronickou knihu ve formátech PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technologii

Jako lidé neustále filtrujeme a dešifrujeme informace, které k nám proudí. Stejným způsobem mohou aplikace pro streamování dat plnit úžasné úkoly, jako je čtení dat o živé poloze pro doporučení služeb v okolí, sledování závad na strojích v reálném čase a zasílání digitálních účtenek dříve, než zákazníci opustí prodejnu. Nedávný pokrok v technologii a technikách streamování dat umožňuje každému vývojáři vytvořit tyto aplikace, pokud má správné myšlení. Tato kniha vám umožní se k nim připojit.

O knize

Streaming Data je výukový kurz plný nápadů, který vás naučí efektivně pracovat s rychle proudícími daty. Prostřednictvím relevantních příkladů a ilustrovaných případů použití prozkoumáte návrhy aplikací, které čtou, analyzují, sdílejí a ukládají proudová data. Cestou objevíte role klíčových technologií, jako jsou Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ a další. Tato kniha nabízí dokonalou rovnováhu mezi velkým myšlením a implementačními detaily.

Co je uvnitř

⬤ Správný způsob sběru dat v reálném čase.

⬤ Architektura proudového potrubí.

⬤ Analýza dat.

⬤ Které technologie použít a kdy.

O čtenáři

Napsáno pro vývojáře znalé konceptů relačních databází. Nejsou vyžadovány žádné zkušenosti se streamováním nebo aplikacemi v reálném čase.

O autorovi

Andrew Psaltis je softwarový inženýr zaměřený na masivně škálovatelnou analytiku v reálném čase.

Obsah

ČÁST 1 - NOVÝ HOLISTICKÝ PŘÍSTUP.

⬤ Představení proudových dat.

⬤ Získávání dat od klientů: přijímání dat.

⬤ Přenos dat z úrovně sběru: oddělení datového potrubí.

⬤ Analýza proudových dat.

⬤ Algoritmy pro analýzu dat.

⬤ Uložení analyzovaných nebo shromážděných dat.

⬤ Zpřístupnění dat.

⬤ Možnosti a omezení spotřebitelského zařízení pro přístup k datům.

ČÁST 2 - V REÁLNÉM SVĚTĚ.

⬤ Analýza RSVP na Meetupu v reálném čase.