Stream Processing with Apache Flink: Základy, implementace a provoz proudových aplikací: Flink: Základy, implementace a provoz proudových aplikací

Recenze čtenářů

Kniha nabízí komplexní úvod do Apache Flink s důrazem na zpracování datových toků v reálném čase, architekturu a praktickou implementaci. Trpí však nedostatkem podrobných příkladů, zejména v jazyce Java, a občasným spletitým výkladem.

Poskytuje ucelený přehled architektury Flink a konceptů zpracování datových toků.

Snadno srozumitelná a s podrobnými poznatky, vhodná pro začátečníky až středně pokročilé uživatele.

(na základě 9 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Stream Processing with Apache Flink: Fundamentals, Implementation, and Operation of Streaming Applications

Obsah knihy:

Začněte pracovat s Apache Flink, open source frameworkem, který pohání některé z největších světových aplikací pro zpracování datových toků. V této praktické knize se seznámíte se základními koncepty paralelního proudového zpracování a zjistíte, jak se tato technologie liší od tradičního dávkového zpracování dat.

Fabian Hueske a Vasia Kalavri, kteří se dlouhodobě podílejí na revizích aplikace Apache Flink, vám ukáží, jak implementovat škálovatelné proudové aplikace pomocí rozhraní API DataStream aplikace Flink a jak tyto aplikace nepřetržitě provozovat a udržovat v provozním prostředí. Proudové zpracování je ideální pro mnoho případů použití, včetně ETL s nízkou latencí, proudové analýzy a řídicích panelů v reálném čase, stejně jako pro detekci podvodů, detekci anomálií a upozorňování. Můžete zpracovávat nepřetržitá data jakéhokoli druhu, včetně uživatelských interakcí, finančních transakcí a dat internetu věcí, ihned po jejich vygenerování.

⬤ Poznejte koncepty a výzvy distribuovaného stavového proudového zpracování.

⬤ Prozkoumejte architekturu systému Flink, včetně jeho režimu zpracování v čase události a modelu odolnosti proti chybám.

⬤ Poznejte základy a stavební kameny rozhraní API DataStream, včetně jeho časových a stavových operátorů.

⬤ Číst data z externích systémů a zapisovat je do nich s konzistencí přesně jednou za čas.

⬤ Zavedení a konfigurace clusterů Flink.

⬤ Provozovat nepřetržitě běžící proudové aplikace.