Hodnocení:
Kniha nabízí vysoce hodnocený obsah přizpůsobený uživatelům Tableau, který poskytuje cenné poznatky a praktická řešení. Mnoho recenzentů však vyjadřuje zklamání nad jejím černobílým tiskem, který snižuje vizuální aspekty důležité pro pochopení materiálu, zejména u témat zaměřených na vizualizaci.
Klady:Vynikající obsah pro uživatele Tableau, poskytující praktické tipy a strategie relevantní pro středně pokročilé i pokročilé uživatele. Je to dobrý zdroj informací pro reálné aplikace a prediktivní analýzu. Některé specifické kapitoly, jako například ty o stránkování a geoprostorovém modelování, jsou označeny za obzvláště užitečné a dobře zpracované.
Zápory:Kniha je vytištěna černobíle, což mnozí recenzenti považují za zklamání a potenciálně zavádějící, protože náhled naznačuje barevnost. To ovlivňuje čitelnost a užitečnost vizualizací. Někteří uživatelé navíc poznamenali, že jsou vynechány důležité detaily, což ji činí méně uživatelsky přívětivou, zejména pro začátečníky.
(na základě 14 hodnocení čtenářů)
Tableau Strategies: Solving Real, Practical Problems with Data Analytics
Pokud chcete zvýšit hodnotu Tableau pro svou organizaci, tato praktická kniha vám pomůže. Autoři Ann Jacksonová a Luke Stanke provedou datové analytiky strategiemi pro řešení reálných analytických problémů pomocí Tableau. Začínáte od základů a postupujete k pokročilým tématům, jako je vícerozměrná analýza a uživatelské prostředí, a prozkoumáte pragmatické a kreativní příklady, které můžete aplikovat na svá vlastní data.
Udržet si konkurenceschopnost dnes vyžaduje schopnost rychle analyzovat a vizualizovat data a přijímat rozhodnutí založená na datech. Díky této příručce se datoví odborníci i vedoucí pracovníci naučí strategie pro vytváření přesvědčivých a účelných vizualizací, ovládacích panelů a datových produktů. Každá kapitola obsahuje důvody, které stojí za daným řešením, a technické znalosti, které potřebujete k jeho realizaci.
⬤ Používejte tuto knihu jako vysoce hodnotného referenčního průvodce pro práci s Tableau.
⬤ Vizualizujte různé typy dat a řešte konkrétní datové výzvy.
⬤ Vytvářejte přesvědčivé vizualizace dat, ovládací panely a datové produkty.
⬤ Naučte se vytvářet analýzy specifické pro dané odvětví.
⬤ Prozkoumejte kategorické a kvantitativní analýzy a srovnání.
⬤ Pochopit geoprostorovou, dynamickou, statistickou a vícerozměrnou analýzu.
⬤ Sdělit hodnotu platformy Tableau svému týmu a zúčastněným stranám.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)