Statistika založená na důkazech: Od principu pravděpodobnosti ke statistické praxi: Úvod do důkazového přístupu

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 2 hlasů.

Původní název:

Evidence-Based Statistics: An Introduction to the Evidential Approach - From Likelihood Principle to Statistical Practice

Obsah knihy:

Statistika založená na důkazech: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice poskytuje čtenářům komplexního a důkladného průvodce důkazním přístupem ve statistice. Tento přístup využívá spíše poměry pravděpodobnosti než pravděpodobnosti používané jinými přístupy ke statistickému odvozování. Evidenční přístup je koncepčně snáze uchopitelný a výpočty jsou jednodušší na provádění. Tato kniha vysvětluje, jak vyjádřit data z hlediska síly statistických důkazů pro konkurenční hypotézy.

Evidenční přístup je v současné době nedostatečně využíván, a to i přes jeho matematickou přesnost a statistickou platnost. Statistika založená na důkazech je přístupný a praktický text plný příkladů, ilustrací a cvičení. Doprovodné webové stránky navíc doplňují a rozšiřují informace obsažené v knize.

Ačkoli je nepravděpodobné, že by důkazový přístup nahradil pravděpodobnostní metody statistického usuzování, představuje užitečný doplněk do "brašny triků" každého statistika. V této knize najdete:

⬤ Vysvětluje, jak krok za krokem vypočítat statistické důkazy pro běžně používané analýzy.

⬤ Analýzy zahrnují: t-testy, ANOVA (jednosměrná, faktorová, mezi účastníky a v rámci účastníků, smíšená), kategoriální analýzy (binomická, Poissonova, McNemarova, poměry četností, poměry šancí, data, která jsou "příliš dobrá na to, aby byla pravdivá", vícecestné tabulky), korelace, regrese a neparametrické analýzy (jeden vzorek, příbuzné vzorky, nezávislé vzorky, více nezávislých vzorků, permutace a bootstrapy).

⬤ U všech analýz jsou uvedeny rovnice a u mnoha analýz je uveden statistický kód v jazyce R.

⬤ Vysvětleny jsou výpočty velikosti vzorku pro důkazní pravděpodobnosti zavádějících a slabých důkazů.

⬤ Jsou popsány užitečné techniky, jako je Matthewsův kritický interval prior, Goodmanův Bayesův faktor a Armitageovo pravidlo zastavení.

Knihu Evidence-Based Statistics doporučujeme studentům bakalářského a magisterského studia v jakémkoli oboru, který se ve velké míře opírá o statistickou analýzu, a také aktivním výzkumníkům a odborníkům v těchto oborech: An Introduction to the Evidential Approach - from Likelihood Principle to Statistical Practice (Úvod do důkazového přístupu - od principu pravděpodobnosti ke statistické praxi) patří na poličku každého, kdo si chce rozšířit a posílit svůj přístup ke statistické analýze.