Statistika pro technické a přírodovědné obory

Recenze čtenářů

Celkově se v recenzích odráží směs pozitivních a negativních zkušeností s knihou. Mnoho uživatelů chválí kvalitu učebnice a její obsah, vyzdvihují jasné vysvětlení a užitečné příklady, zatímco jiní vyjadřují nespokojenost se stavem obdržených knih.

Dobře napsaná učebnice se skvělými problémy a podrobnými příklady. Ucelený obsah se shrnutím kapitol. Dobrý poměr ceny a kvality. Rychle odesláno a často dorazilo v dobrém stavu.

Některé výtisky dorazily ve špatném stavu, s problémy, jako je potrhaná vazba nebo nadměrné opotřebení. Několik uživatelů považovalo uspořádání problémů za frustrující a upozorňovali, že nejsou umístěny na konci kapitol.

(na základě 13 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Statistics for Engineering and the Sciences

Obsah knihy:

Připravte své studenty na statistickou práci v reálném světě

Statistics for Engineering and the Sciences, Sixth Edition je určen pro dvousemestrální úvodní kurz statistiky pro studenty technických nebo přírodovědných oborů. Tento oblíbený učební text pokračuje ve výuce základních pojmů popisu dat a statistického odvozování, jakož i statistických metod nezbytných pro aplikace v reálném světě. Studenti pochopí, jak shromažďovat a analyzovat data a kriticky přemýšlet o výsledcích.

Novinka šestého vydání

⬤ Mnoho nových a aktualizovaných cvičení založených na současných technických a vědeckých studiích a reálných datech.

⬤ Více výtisků statistického softwaru a příslušných návodů k použití, které odrážejí nejnovější verze softwaru SAS, SPSS a MINITAB.

⬤ Uvedení případových studií na začátku každé kapitoly.

⬤ Zjednodušený materiál ke všem základním koncepcím výběru vzorků, jako je náhodný výběr a návrhy výběrových šetření, který studentům umožňuje dřívější seznámení s klíčovými otázkami výběru vzorků.

⬤ Nové příklady porovnávání srovnávaných párů s nezávislými vzorky, volba velikosti vzorku pro navržený experiment a analýza dvoufaktorového experimentu s kvantitativními faktory.

⬤ Nová část o použití regresních reziduí ke kontrole předpokladů požadovaných v jednoduché lineární regresní analýze.

Prvních několik kapitol knihy určuje cíle statistiky, vysvětluje, jak popsat data, a představuje základní pojmy pravděpodobnosti. Poté text představuje dvě metody pro vyvozování závěrů o parametrech populace: odhad s intervaly spolehlivosti a testování hypotéz. Zbývající kapitoly rozšiřují tyto pojmy o další témata užitečná při analýze technických a vědeckých dat, včetně analýzy kategoriálních dat, regresní analýzy, tvorby modelů, analýzy rozptylu pro navržené experimenty, neparametrické statistiky, statistické kontroly kvality a spolehlivosti výrobků a systémů.