Statistika jako zásadní argument

Recenze čtenářů

Recenze knihy „Statistika jako zásadní argument“ od Abelsona vyzdvihují schopnost knihy zpřístupnit statistiku a zaujmout studenty a výzkumné pracovníky. Mnozí oceňují její zaměření na argumentaci spíše než na pouhé výpočty a autorovu jasnost a moudrost v diskusi o statistické gramotnosti. Někteří čtenáři ji však považují za nudnou a neužitečnou pro své kurzy, přičemž několik z nich vyjádřilo silně negativní názor.

⬤ Poutavý a jasný styl psaní, díky němuž jsou složitá témata srozumitelná.
⬤ Zaměření na zdůvodnění statistiky, nikoliv pouze na výpočty.
⬤ Poskytuje kritický pohled na statistické argumenty, takže je vhodná jak pro začátečníky, tak pro zkušené čtenáře.
⬤ Minimální používání vzorců ji činí přístupnou i pro nematematické publikum.
⬤ Nabízí praktické rady a příklady důležité pro výzkumné pracovníky, zejména v oblasti společenských věd.

⬤ Někteří čtenáři považují knihu za nudnou a nepříjemnou na čtení.
⬤ Několik stížností na to, že je to ztráta času a peněz, zejména pro ty, kteří jsou nuceni ji číst pro výuku.
⬤ Někteří recenzenti ji považují za poněkud zastaralou.

(na základě 15 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Statistics As Principled Argument

Obsah knihy:

Robert P. Abelson se v tomto poučném svazku věnuje příliš často opomíjeným problémům interpretace kvantitativních dat a jejich následné prezentace v kontextu uceleného příběhu o vlastním výzkumu.

Na rozdíl od mnoha knih o statistice je to pozoruhodně poutavé čtení, plné fascinujících příkladů ze života (a skutečného výzkumu), nikoliv receptů na analýzu. Bude skutečně zajímavá a trvale hodnotná jak pro začínající postgraduální studenty, tak pro zkušené výzkumníky. Těžiště knihy spočívá v tom, že smyslem statistiky je uspořádat užitečnou argumentaci z kvantitativních důkazů, a to za použití jisté formy principiální rétoriky.

Jako klíčové rysy přesvědčivého, principiálního argumentu je navrženo pět kritérií popsaných zkratkou MAGIC (magnitude, articulation, generality, interestingness a credibility). Jsou diskutovány konkrétní statistické metody s minimálním použitím vzorců a těžkých datových souborů.

Myšlenky v celé knize se točí kolem elementární teorie pravděpodobnosti, t-testů a jednoduchých otázek designu výzkumu. Předpokládá se proto, že čtenář již má určitý přístup k elementární statistice.

Je zde zařazeno mnoho příkladů, které vysvětlují souvislost statistiky s podstatnými tvrzeními o reálných jevech.