Statistické metody v online A/B testování: Statistika pro obchodní rozhodnutí založená na datech a řízení rizik v elektronickém obchodě

Recenze čtenářů

Kniha je vysoce ceněna jako komplexní průvodce statistikou A/B testování, který poskytuje důkladný průzkum různých témat a praktické poznatky. Slouží jako cenný zdroj informací pro praktiky v technologickém průmyslu, ačkoli byla kritizována za přílišnou akademičnost a mnohomluvnost, zejména pro začátečníky.

⬤ Komplexní a přesná příručka pro A/B testování
⬤ přehledná a srozumitelná
⬤ pokrývá širokou škálu relevantních témat
⬤ plná užitečných informací a technik
⬤ užitečná pro praktiky i zkušené uživatele
⬤ přístupnou formou představuje statistické metody.

⬤ Příliš akademická a mnohomluvná
⬤ může být obtížná pro začátečníky nebo osoby bez silného statistického zázemí
⬤ postrádá jasné případové studie a praktické příklady
⬤ někteří ji považují za neosobní nebo špatně napsanou
⬤ kvalita tisku je nízká
⬤ hojně používá žargon.

(na základě 17 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Statistical Methods in Online A/B Testing: Statistics for data-driven business decisions and risk management in e-commerce

Obsah knihy:

"Statistické metody v online A/B testování" je komplexní průvodce statistikou v online řízených experimentech alias A/B testech, který se zabývá obtížnou problematikou statistické inference způsobem přístupným i čtenářům, kteří s ní nemají téměř žádné předchozí zkušenosti. Každý koncept je postaven od základu, důkladně vysvětlen a ilustrován praktickými příklady z testování webových stránek.

Prezentace jde přímo k věci a je zaměřena prakticky, takže poznatky můžete uplatnit při své každodenní práci. Je to povinná četba pro každého, kdo chce do hloubky pochopit, jak pomocí experimentů přijímat obchodní rozhodnutí založená na datech: optimalizátory konverzního poměru, produktové manažery, experty na růst, datové analytiky, marketingové manažery, odborníky na uživatelskou zkušenost a design. Představené nové výzkumy a nový pohled na to, jak aplikovat statistiku a experimentování k dosažení obchodních cílů, jsou zajímavým čtením i pro zkušené statistiky.

Kniha se zabývá vědeckými metodami, ale jejich představení a vysvětlení je podloženo obchodními cíli, kterých pomáhají dosáhnout, například inovacemi za kontrolovaného rizika a odhadem účinku navrhovaných obchodních opatření předtím, než se k nim zavážete. Kniha se sice nevyhýbá matematice a vzorcům, ale jen do té míry, do jaké jsou nezbytné pro pochopení a aplikaci základních konceptů.

Prezentace je přívětivá i pro čtenáře s malými nebo žádnými předchozími znalostmi statistiky. Chybí umělé a nepraktické příklady jako házení kostkou a sázení, místo toho jsou statistické koncepty ilustrovány na scénářích, které si můžete splést s několika posledními A/B testy, které jste zvládli. Tato kniha se také nevyhýbá skutečnosti, že velká část současné statistické teorie a praxe v online A/B testování je chybná, špatně interpretovaná nebo nesprávně aplikovaná.

Zabývá se také problémem slepého kopírování vědeckých aplikací bez náležitého zohlednění jedinečných rysů online podnikání, které je velmi rozšířené. Kniha vám pomůže vyhnout se těmto nesprávným postupům tím, že výslovně upozorní na časté chyby, a zároveň vám pomůže sladit používání statistiky a experimentování s případnými obchodními cíli, které chcete sledovat.