Hodnocení:
Kniha je chválena za komplexní pokrytí metod DSP a spektrálního odhadu, ale kritizována za nedostatečné zaměření a logickou organizaci. Někteří čtenáři ji považují za dobrou příručku, ale cítí se zahlceni podrobným obsahem bez jasných souvislostí mezi tématy. Je zde návrh na přímočařejší prezentaci a organizaci.
Klady:⬤ Dobře organizovaná kniha se souhrnnými poznámkami
⬤ široký záběr metod spektrálního odhadu
⬤ skvělá reference pro statistické zpracování signálů
⬤ bohatý obsah s mnoha ilustracemi a algoritmy
⬤ poskytuje zdroje ke stažení pro lepší pochopení.
⬤ Obsah postrádá zaměření a jasné souvislosti mezi tématy
⬤ obtížné pro začátečníky
⬤ organizace potřebuje zlepšení
⬤ někteří považují psaní za zmatené a navrhují potřebu stručnějšího vyjadřování.
(na základě 5 hodnocení čtenářů)
Statistical & Adaptive Signal Processing
Zpracování signálů je pro všechny praktikující a začínající elektrotechniky zásadní téma, kterému by měli rozumět bez ohledu na to, v jaké konkrétní oblasti se pohybují. Tento definitivní svazek, původně vydaný nakladatelstvím McGraw-Hill* a nyní znovu vydaný nakladatelstvím Artech House, nabízí jednotné, komplexní a praktické zpracování statistického a adaptivního zpracování signálů.
Kniha, napsaná předními odborníky z průmyslu i akademické sféry, pokrývá nejdůležitější aspekty tohoto tématu, jako je spektrální odhad, modelování signálů, adaptivní filtrování a zpracování polí. Tento jedinečný zdroj poskytuje vyvážené pokrytí otázek implementace, aplikací a teorie, což z něj činí inteligentní volbu pro profesionální inženýry i studenty. Kniha uvádí přehledné příklady, soubory problémů a počítačové experimenty, které čtenářům pomohou zvládnout látku a naučit se implementovat různé metody prezentované v kapitolách.
Součástí této neocenitelné příručky je také sada funkcí Matlab registered), které mohou inženýři využít k řešení reálných problémů v této oblasti. Kniha obsahuje více než 3 000 rovnic a více než 300 ilustrací.
© Book1 Group - všechna práva vyhrazena.
Obsah těchto stránek nesmí být kopírován ani použit, a to ani částečně ani úplně, bez písemného svolení vlastníka.
Poslední úprava: 2024.11.08 20:25 (GMT)