Statistická rozdělení

Recenze čtenářů

Kniha se setkala se smíšenými ohlasy, někteří čtenáři chválili její praktičnost a užitečnost jako shrnutí statistických pojmů, zatímco jiní ji kritizovali za nedostatečnou hloubku a komplexnost.

Pohodlná pro potřeby výzkumu, poskytuje fantastický souhrn statistických pojmů, užitečný pro každého, kdo používá statistiku.

Poměrně drahé na obsah, nekomplexní, omezené informace ve srovnání se zdroji, jako je Wikipedie, popisované jako tenké a nedostatečně hluboké.

(na základě 5 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Statistical Distributions

Obsah knihy:

Nové vydání důvěryhodné příručky o běžně používaných statistických rozděleních

Čtvrté vydání knihy Statistická rozdělení je plně aktualizováno a odráží nejnovější vývoj v této oblasti a nadále slouží jako autoritativní příručka pro aplikaci statistických metod ve výzkumu v různých oborech. Kniha poskytuje stručnou prezentaci populárních statistických rozdělení spolu se znalostmi potřebnými pro jejich úspěšné využití při modelování a analýze dat.

Po základním úvodu je čtyřicet populárních rozdělení popsáno v jednotlivých kapitolách, které jsou doplněny souvisejícími fakty a vzorci. Čtvrté vydání odráží nejnovější změny a trendy v teorii statistických rozdělení a obsahuje:

⬤ Novou kapitolu o vzorcích pro fronty, která pojednává o standardních vzorcích, které často vznikají v jednoduchých systémech front.

⬤ Metody pro rozšíření nezávislých modelovacích schémat na závislý případ, zahrnující techniky pro generování složitých rozdělení z jednoduchých rozdělení.

⬤ Nové pokrytí podmíněné pravděpodobnosti, včetně podmíněných očekávání a společných a okrajových rozdělení.

⬤ Běžně používané tabulky spojené s normálním (Gaussovým), Studentovým-t, F a chí-kvadrát rozdělením.

⬤ Další revizní metody pro odhad neznámých parametrů, jako je metoda percentilů, metoda momentů, metoda maximální věrohodnosti a Bayesovská inference.

Čtvrté vydání Statistical Distributions je vynikajícím doplňkem pro vyšší ročníky a postgraduální kurzy na toto téma. Je také cennou příručkou pro výzkumné pracovníky a praktiky v oblasti inženýrství, ekonomie, operačního výzkumu a společenských věd, kteří provádějí statistické analýzy.