Statistická mechanika: Entropie, řádové parametry a složitost: Druhé vydání

Recenze čtenářů

Kniha se jeví jako nevhodná pro začátečníky ve statistické mechanice, protože postrádá jasné vysvětlení a podklady pro řešení problémů, což může bránit učení. Ačkoli má potenciál jako příručka pro ty, kteří jsou s tématem již obeznámeni, její cvičení jsou kritizována za přílišnou rozvláčnost a špatné sladění s obsahem.

Může sloužit jako užitečná příručka pro osoby, které již mají znalosti statistické mechaniky.

⬤ Není vhodná pro začátečníky
⬤ předpokládá předchozí znalosti
⬤ poskytuje málo vysvětlení pojmů
⬤ cvičení jsou příliš dlouhá a často nesouvisejí s předkládanou látkou.

(na základě 2 hodnocení čtenářů)

Původní název:

Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity: Second Edition

Obsah knihy:

Statistická mechanika je naším nástrojem pro odvození zákonů, které vyplývají ze složitých systémů. Sethnův text je zpracován tak, aby byl přístupný pro zájemce ze všech oblastí vědy a techniky - vyhýbá se rozsáhlému používání kvantové mechaniky, termodynamiky a molekulární fyziky.

Statistická mechanika vysvětluje, jak bakterie hledají potravu a jak se v biologii provádí korektura replikace DNA, optimalizuje kompresi dat a vysvětluje přechody ve složitosti, v informatice vysvětluje nástup chaosu a v matematice spouští teorii náhodných matic, v technických vědách se zabývá extrémními událostmi a ve společenských vědách modeluje pandemie a používání jazyka. Sethnova cvičení seznamují fyziky s těmito triumfy a stovkou dalších - rozšiřují obzory vědců z praxe i těch začínajících. Obrácené třídy a dálkové studium se nyní mohou spolehnout na 33 cvičení před hodinou, která testují porozumění textu (Emergentní vs.

fundamentální. Podivnosti ve vysokých dimenzích.

Stárnutí, entropie a DNA) a 70 aktivit ve třídě, které osvětlují a rozšiřují znalosti (Míchání karet. Lidské korelace. Praskající zvuky).

Věda je zaplavena informacemi, které poskytují snadný přístup k definicím, vysvětlením a pedagogice. Sethnův text se zaměřuje na nástroje, které používáme k vytváření nových zákonů, a na fascinující jednoduché chování ve složitých systémech, které vysvětluje statistická mechanika.