SQL Server Big Data Clusters: Virtualizace dat, datové jezero a platforma pro umělou inteligenci

Recenze čtenářů

Aktuálně nejsou k dispozici žádné recenze čtenářů. Hodnocení je založeno na 5 hlasů.

Původní název:

SQL Server Big Data Clusters: Data Virtualization, Data Lake, and AI Platform

Obsah knihy:

Použijte tohoto průvodce jednou z nejvlivnějších funkcí SQL Serveru 2019 - velkými datovými clustery. Dozvíte se o virtualizaci dat a datových jezerech pro tuto kompletní platformu umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) v rámci databázového stroje SQL Serveru. Budete vědět, jak používat Big Data Clusters ke kombinaci velkých objemů proudových dat pro analýzu spolu s daty uloženými v tradiční databázi. Můžete například streamovat velké objemy dat z Apache Spark v reálném čase a zároveň provádět dotazy Transact-SQL, které přinesou relevantní další data z firemní, SQL Server databáze.

Kniha je plná srozumitelných příkladů a případů použití a obsahuje vše potřebné k zahájení práce s clustery velkých dat v SQL Serveru 2019. Seznámíte se s architektonickými základy, které se skládají z Kubernetes, Spark, HDFS a SQL Serveru v Linuxu. Poté vám ukáže, jak konfigurovat a nasazovat Big Data Clusters v lokálních prostředích nebo v cloudu. Dále se dozvíte o dotazování. Naučíte se psát dotazy v jazyce Transact-SQL - s využitím dovedností, které jste si léta zdokonalovali - a pomocí těchto dotazů budete schopni zkoumat a analyzovat data z nejrůznějších zdrojů, jako je například Apache Spark.

Díky teoretickým základům uvedeným v této knize a snadno proveditelným příkladovým skriptům a sešitům budete připraveni používat a odhalovat plný potenciál SQL Serveru 2019: kombinovat různé typy dat rozprostřených ve velmi odlišných zdrojích do jediného pohledu, který je užitečný pro business intelligence a analýzu strojového učení.

Co se naučíte

⬤ Instalovat, spravovat a řešit problémy s clustery velkých dat v cloudových nebo lokálních prostředích.

⬤ Analyzovat velké objemy dat přímo ze serveru SQL a/nebo Apache Spark.

⬤ Správa dat uložených v systému HDFS ze serveru SQL Server, jako by se jednalo o relační data.

⬤ Zavádět pokročilá analytická řešení pomocí strojového učení a umělé inteligence.

⬤ Vykazovat různé zdroje dat jako jediný logický zdroj pomocí virtualizace dat.

Pro koho je tato kniha určena

Datovým inženýrům, datovým vědcům, datovým architektům a správcům databází, kteří chtějí ve svém prostředí využívat virtualizaci dat a analýzu velkých objemů dat.